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Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno.

By: Language: spa. Publication details: Madrid, España Pearson Educación 2004Edition: Segunda EdiciónDescription: xxiv, 1212 páginas; fig, tablasISBN:
  • 9788420540030
Subject(s): DDC classification:
  • 006.3 R961
Contents:
1. Introducción. 2. Agentes inteligentes. 3. Resolver problemas mediante la búsqueda. 4. Búsqueda informada y exploración. 5. Problemas de satisfacción de restricciones. 6. Búsqueda entre adversarios. 7. Agentes lógica. 8. Lógica de primer orden. 9. La inferencia en la lógica de primer orden. 10. Representación del conocimiento. 11. Planificación. 12. Planificación y acción en el mundo real. 13. Incertidumbre. 14. Razonamiento probabilista. 15. Razonamiento probabilista en el tiempo. 16. Toma de decisiones sencillas. 17. Toma de decisiones complejas. 18. Aprendizaje de la observación. 19. Conocimiento en el aprendizaje. 20. Métodos estadísticos de aprendizaje. 21. Aprendizaje por refuerzo. 22. La comunicación. 23. Procesamiento probabilístico del lenguaje. 24. Percepción. 25. Robótica. 26. Fundamentos filosóficos. 27. IA, presente y futuro. Bibliografía.
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Libros Libros CIBESPAM-MFL 006.3 / R961 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 1 Available 001752
Libros Libros CIBESPAM-MFL 006.3 / R961 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 2 Checked out 10/21/2024 001753

1. Introducción.
2. Agentes inteligentes.
3. Resolver problemas mediante la búsqueda.
4. Búsqueda informada y exploración.
5. Problemas de satisfacción de restricciones.
6. Búsqueda entre adversarios.
7. Agentes lógica.
8. Lógica de primer orden.
9. La inferencia en la lógica de primer orden.
10. Representación del conocimiento.
11. Planificación.
12. Planificación y acción en el mundo real.
13. Incertidumbre.
14. Razonamiento probabilista.
15. Razonamiento probabilista en el tiempo.
16. Toma de decisiones sencillas.
17. Toma de decisiones complejas.
18. Aprendizaje de la observación.
19. Conocimiento en el aprendizaje.
20. Métodos estadísticos de aprendizaje.
21. Aprendizaje por refuerzo.
22. La comunicación.
23. Procesamiento probabilístico del lenguaje.
24. Percepción.
25. Robótica.
26. Fundamentos filosóficos.
27. IA, presente y futuro.
Bibliografía.

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