Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno.

1. Introducción.
2. Agentes inteligentes.
3. Resolver problemas mediante la búsqueda.
4. Búsqueda informada y exploración.
5. Problemas de satisfacción de restricciones.
6. Búsqueda entre adversarios.
7. Agentes lógica.
8. Lógica de primer orden.
9. La inferencia en la lógica de primer orden.
10. Representación del conocimiento.
11. Planificación.
12. Planificación y acción en el mundo real.
13. Incertidumbre.
14. Razonamiento probabilista.
15. Razonamiento probabilista en el tiempo.
16. Toma de decisiones sencillas.
17. Toma de decisiones complejas.
18. Aprendizaje de la observación.
19. Conocimiento en el aprendizaje.
20. Métodos estadísticos de aprendizaje.
21. Aprendizaje por refuerzo.
22. La comunicación.
23. Procesamiento probabilístico del lenguaje.
24. Percepción.
25. Robótica.
26. Fundamentos filosóficos.
27. IA, presente y futuro.
Bibliografía.