Tratamiento de señales en tiempo discreto.

1. Introducción
2. Señales y sistemas en tiempo discreto--Introducción--Señales en tiempo discreto--Sistemas en tiempo discreto--Sistemas lineales e invariantes con el tiempo--Propiedades de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo--Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes--Representación en el dominio de la frecuencia de señales--Representación de secuencias mediante transformadas de Fourier--Propiedades de simetría de la transformada de Fourier--Teoremas de la transformada de Fourier--Señales aleatorias en tiempo discreto
3. La transformada Z--Introducción--La transformada Z--Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z-- La transformada Z inversa--Propiedades de la transformada Z--Transformada Z y sistemas lineales e invariantes--La transformada Z unilateral
4. Muestreo de señales en tiempo continuo--Introducción--Muestreo periódico--Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia--Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras--Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo continuo--Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo continuo--Procesado en tiempo continuo de señales en tiempo discreto--Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesado en tiempo discreto--Tratamiento multitasa de señales--Procesado digital de señales anlógicas--Sobromuestreo y conformación de ruido en la conversión A/D y D/A
5. Análisis en el dominio transformado de sistemas lineales e invariantes--Introducción--Respuesta en frecuencia de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo--Sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes--Respuestas en frecuencia de funciones de transferencias racionales--Relación entre el módulo y la fase--Sistemas paso todo--Sistemas de fase mínima--Sistemas lineales con fase lineal generalizada
6. Estructuras de sistemas en tiempo discreto--Introducción--Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes--Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales--Estructuras básicas de sistemas IIR--Formas transpuestas--Estructuras básicas de redes para sistemas FIR--Filtros en celosía--Revisión de los efectos numéricos de precisión finita--Efectos de la cuantificación de coeficientes--Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales--Ciclos límite con entrada cero en realizaciones en coma fija de filtros digitales IIR
7. Técnicas de diseño de filtros--Introducción--Especificaciones del filtro--Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo--Filtros en tiempo discreto de Butterworth, Chebyshev y elípticos--Transformaciones en frecuencia de filtros IIR paso bajo--Diseño de filtros FIR mediante enventanado--Ejemplos de diseño de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser--Aproximaciones óptimas de filtros FIR--Ejemplos de aproximación de rizado constante de filtros FIR--Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto--Diseño de un filtro de sobremuestreo
8. La transformada discreta de Fourier--Introducción--Representación de secuencia periódicas: desarrollo en serie Fourier en tiempo discreto--Propiedades del desarrollo en serie de Fourier en tiempo discreto--La transformada Fourier de señales periódicas--Muestreo de la transformada Fourier--Representación de Fourier de secuencias de duración finita--Propiedades de la transformada discreta de Fourier--Cálculo de la convolución lineal mediante la DFT--La transformada discreta del coseno (DCT)
9. Cómputo de la transformada discreta de Fourier--Introducción--Cómputo directo de la transformada discreta de Fourier--Algoritmos de FFT mediante diezmado en el tiempo--Algoritmos de FFT mediante diezmado en frecuencia--Consideraciones prácticas--Algoritmos de FFT más generales--Realización de la DFT mediante convolución--Efectos de la longitud finita de registros
10. Análisis de Fourier de señales mediante la DFT--Análisis de Fourier de señales mediante la DFT--Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT--La transformada de Fourier dependiente del tiempo--Ejemplos de análisis de Fourier de señales no estacionarias--Análisis de Fourier de señales aleatorias estacionarias: el periodograma--Análisis espectral de señales aleatorias
11. Modelado paramétrico de señales--Introducción--Modelado todo polos de señales--Modelos de señales deterministas y aleatorias--Estimación de las funciones de correlación--Orden del modelo--Análisis espectral todo polos--Solución de las ecuaciones normales de la autocorrelación--Filtros en celosía
12. Transformadas discretas de Hilbert--Introducción--Suficiencia de las partes real e imaginaria de la transformada de Fourier--Teoremas de suficiencia para secuencias de longitud finita--Relaciones entre el módulo y la fase--Relaciones de transformada de Hilbert para secuencias complejas
13. Análisis Cepstral y deconvolución homomórfica--Introducción--Definición de cepstrum--Definición de cepstrum complejo--Propiedades de logaritmo complejo--Expresiones alternativas para el cepstrum complejo--Propiedades del cepstrum complejo--Cálculo del cepstrum complejo--Cálculo del cepstrum complejo utilizando raíces de polinomios--Deconvolución utilizando el cepstrum complejo--Cepstrum complejo para un modelo multicamino simple--Aplicaciones a procesado de voz
-- Apéndice A
-- Apéndice B
-- Apéndice C
-- Bibliografía
-- Índice alfabético