Analisis y diseño de experimentos.

-CAPÍTULO 1 introducción al diseño de experimentos.
-CAPÍTULO 2 Elementos de inferencia estadística: experimentos uno y dos tratamientos.
-CAPÍTULO 3 Experimentos con un solo factor (análisis de varianza).
-CAPÍTULO 4 Diseños en bloques.
-CAPÍTULO 5 Diseños factoriales.
-CAPÍTULO 6 Diseños factoriales.
-CAPÍTULO 7 Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos.
-CAPÍTULO 8 Diseños factoriales fraccionados.
-CAPÍTULO 9 Introducción al diseño robusto (Taguchi).
-CAPÍTULO 10 Planeación de un experimento.
-CAPÍTULO 11 Análisis de Regresión.
-CAPÍTULO 12 Optimización de procesos con Metodología
de superficie de respuesta.
-CAPÍTULO 13 Optimización simultánea de varias respuestas.
-CAPÍTULO 14 Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.
-CAPÍTULO 15 Diseño de experimentos con mezclas.

La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos cómo para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología.
Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el Análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.