MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
05449ntdaa2200265 ab4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
UnInEc |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20180814154438.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9786073207997 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
CIBESPAM MFL |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
spa |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
519.2 |
Cutter |
J66 |
Dato adicional |
2012 |
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Johnson, Richard A. |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Probabilidad y estadística para ingenieros. |
Resto del título |
Miller y Freund. |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
Octava Edición |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
México |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Pearson Educación |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2012 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
552; páginas |
Otras características físicas |
Figuras; |
Dimensiones |
20x25.5 cm |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
1. Introducción.<br/>Por qué estudiar estadística?.<br/>Estadística moderna.<br/>Estadística e ingeniería <br/>El rol del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad.<br/>Estudio de caso: Inspección visual de datos para mejorar la calidad del producto.<br/>Dos conceptos básicos: población y muestra.<br/><br/>2. Organización y descripción de datos.<br/>Diagramas de Pareto y diagramas de puntos.<br/>Distribuciones de frecuencias.<br/>Gráficas de distribuciones de frecuencias. <br/>Presentaciones de tallo y hojas.<br/>Medidas descriptivas.<br/>Cuartiles y percentiles.<br/>El cálculo de x y s.<br/>Estudio de caso: Problemas con la agregación de datos.<br/><br/>3. Probabilidad.<br/>Espacios y eventos muestrales.<br/>Conteo.<br/>Probabilidad.<br/>Los axiomas de la probabilidad. <br/>Algunos teoremas elementales.<br/>Probabilidad condicional.<br/>Teorema de Bayes.<br/><br/>4. Distribuciones de probabilidad.<br/>Variables aleatorias. <br/>La distribución binomial.<br/>La distribución hipergeométrica.<br/>La media y la varianza de una distribución de probabilidad.<br/>El teorema de Chebyshev. <br/>La aproximación de Poisson a la distribución binomial.<br/>Procesos de Poisson.<br/>Las distribuciones geométrica y binomial negativa. <br/>La distribución multinomial. <br/>Simulación.<br/><br/>5. Densidades de probabilidad.<br/>Variables aleatorias continuas.<br/>La distribución normal.<br/>La aproximación normal a la distribución binomial. <br/>Otras densidades de probabilidad.<br/>La distribución uniforme.<br/>La distribución logarítmica normal.<br/>La distribución gamma.<br/>La distribución beta.<br/>La distribución de Weibull.<br/>Distribuciones conjuntas discretas y continuas.<br/>Funciones generadoras de momentos.<br/>Cómo verificar si los datos son normales.<br/>Transformación de observaciones a normalidad cercana.<br/>Simulación.<br/><br/>6. Distribuciones muestrales.<br/>Poblaciones y muestras.<br/>La distribución muestral de la media (σ conocida).<br/>La distribución muestral de la media (σ desconocida).<br/>La distribución muestral de la varianza.<br/>Representaciones de las distribuciones de la teoría normal.<br/>El método de la función generadora de momentos para obtener distribuciones.<br/>Métodos de transformación para obtener distribuciones.<br/><br/>7. Inferencias concernientes a la media.<br/>Estimación puntual.<br/>Estimación por intervalo.<br/>Estimación de máxima verosimilitud.<br/>Pruebas de hipótesis.<br/>Hipótesis nulas y pruebas de hipótesis.<br/>Hipótesis concernientes a una media.<br/>Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.<br/>Potencia, tamaño de muestra y curvas características de operación.<br/><br/>8. Comparación de dos tratamientos.<br/>Diseños experimentales para comparar dos tratamientos.<br/>Comparaciones: dos muestras independientes grandes.<br/>Comparaciones: dos muestras independientes pequeñas. <br/>Pruebas de diferencias pareadas.<br/>Aspectos de diseño: aleatoriedad y apareado.<br/><br/>9. Inferencias concernientes a las varianzas.<br/>La estimación de varianzas.<br/>Hipótesis concernientes a una varianza.<br/>Hipótesis concernientes a dos varianzas.<br/><br/>10. Inferencias respecto de las proporciones.<br/>Estimación de proporciones. <br/>Hipótesis respecto de una proporción. <br/>Hipótesis respecto de varias proporciones.<br/><br/>11. Análisis de regresión. <br/>El método de mínimos cuadrados. <br/>Inferencias con base en los estimadores de mínimos cuadrados.<br/>Regresión curvilínea. <br/>Regresión múltiple.<br/>Cómo comprobar si el modelo es adecuado. <br/>Correlación.<br/>Regresión lineal múltiple (notación matricial).<br/> <br/>12. Análisis de varianza.<br/>Algunos principios generales. <br/>Diseños completamente al azar. <br/>Diseños de bloques al azar. <br/>Comparaciones múltiples. <br/>Análisis de covarianza.<br/><br/>13. Experimentación factorial.<br/>Experimentos de dos factores.<br/>Experimentos multifactoriales.<br/>Experimentos factoriales 2n.<br/>Presentación gráfica de experimentos 2 y 23<br/>Análisis de superficie de respuesta.<br/>Confusión en un experimento factorial 2n.<br/>Duplicación fraccional.<br/><br/>14. Pruebas no paramétricas.<br/>Introducción. <br/>La prueba del signo.<br/>Pruebas de sumas de rangos.<br/>Correlación basada en rangos<br/>Pruebas de aleatoriedad.<br/>Las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling.<br/><br/>15. El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad.<br/>Programas de mejoramiento de la calidad.<br/>Inicio de un programa de mejoramiento de la calidad. <br/>Diseños experimentales para la calidad. <br/>Control de calidad. <br/>Gráficos de control por mediciones. <br/>Gráficos de control por atributos. <br/>Límites de tolerancia. <br/><br/>16. Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida.<br/>Confiabilidad.<br/>Distribución del tiempo de falla.<br/>El modelo exponencial en las pruebas del ciclo de vida. <br/>El modelo de Weibull en las pruebas del ciclo de vida. <br/><br/><br/> |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Probabilidad |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Matemáticas |
913 ## - ÁREA Y CARRERA |
Área de Conocimiento |
Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
Carrera |
Carrera de Administración de Empresas |
-- |
Carrera de Administración Pública |
-- |
Carrera de Agroindustria |
-- |
Carrera de Computación |
-- |
Carrera de Turismo |
-- |
Carrera de Ingeniería Ambiental |
Líneas de Investigación Institucionales |
Gestión ambiental y manejo de los recursos naturales y biodiversidad |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |