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082 _a330.015195
_bW913
_c2010
100 _aWooldridge, Jeffrey M.
245 _aIntroducción a la econometría.
_bUn enfoque moderno.
250 _aCuarta Edición
260 _aMéxico
_bCengage Learning
_c2010
300 _axx, 865 páginas;
_bfig, tablas;
505 _a1. Naturaleza de la econometría y los datos económicos. 2. El modelo de regresión simple. 3. Análisis de regresión múltiple: estimación. 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia. 5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos. 6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales. 7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa. 8. La heteroscedasticidad. 9. Más sobre los problemas de especificación y datos. 10. Análisis de regresión básico con datos de series de tiempo. 11. Temas adicionales sobre el uso de MCO con datos de series de tiempo. 12. Correlación serial y heteroscedasticidad en regresiones de series de tiempo. 13. Agrupamiento transversal en el tiempo: métodos simples de datos de panel. 14. Métodos avanzados de datos de panel. 15. Estimación de variables instrumentales y mínimos cuadrados de dos etapas. 16. Modelos de ecuaciones simultáneas. 17. Modelos limitados de variables dependientes y correcciones a la selección de la muestra. 18. Tópicos avanzados de series de tiempo. 19. Realización de un proyecto empírico.
520 _aEste libro, líder en el mercado, tiene por objetivo proporcionar una forma diferente de analizar la econometría y su aplicación a problemas reales. Cada método econométrico está motivado por una cuestión particular que enfrentan los investigadores que analizan datos no experimentales. El punto central en la obra es entender e interpretar las hipótesis a la luz de aplicaciones empíricas reales; las matemáticas que se requieren son sólo álgebra preuniversitaria y elementos básicos de probabilidad y estadística.
650 _aEconometría
650 _aHeteroscedasticidad
650 _aVariables
650 _aModelos de ecuaciones
650 _aAnálisis de regresión
913 _aANL
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