000			01701ntdaa2200289 ab4500
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020			_a9788420540030
040			_aCIBESPAM MFL
041			_aspa.
082			_a006.3 _bR961 _c2004
100			_aRussell, Stuart J.
245			_aInteligencia Artificial. _bUn enfoque moderno.
250			_aSegunda Edición
260			_aMadrid, España _bPearson Educación _c2004
300			_axxiv, 1212 páginas; _bfig, tablas;
505			_a1. Introducción. 2. Agentes inteligentes. 3. Resolver problemas mediante la búsqueda. 4. Búsqueda informada y exploración. 5. Problemas de satisfacción de restricciones. 6. Búsqueda entre adversarios. 7. Agentes lógica. 8. Lógica de primer orden. 9. La inferencia en la lógica de primer orden. 10. Representación del conocimiento. 11. Planificación. 12. Planificación y acción en el mundo real. 13. Incertidumbre. 14. Razonamiento probabilista. 15. Razonamiento probabilista en el tiempo. 16. Toma de decisiones sencillas. 17. Toma de decisiones complejas. 18. Aprendizaje de la observación. 19. Conocimiento en el aprendizaje. 20. Métodos estadísticos de aprendizaje. 21. Aprendizaje por refuerzo. 22. La comunicación. 23. Procesamiento probabilístico del lenguaje. 24. Percepción. 25. Robótica. 26. Fundamentos filosóficos. 27. IA, presente y futuro. Bibliografía.
650			_aInteligencia Artificial
650			_aAgentes Inteligentes
650			_aRedes Neuronales
650			_aRobótica
650			_aSensores
913			_aTIC _bCC _dSCSAS
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