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041 _aspa
082 _a541.2
_bR741
_c2021
100 _aRojas, Cristian
245 _aQuímica computacional de los alimentos:
_bRelaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR).
260 _aZaragoza, España
_bEditorial Acribia S.A.
_c2021
300 _axxvi, 177 páginas;
_btablas, figuras, gráficos;
_c24 cm x 17 cm
505 _a--Autores --Presentación --Prefacio --Abreviaturas 1. RELACIONES CUANTITATIVAS ESTRUCTURA-ACTIVIDAD/PROPIEDAD--1.1. Introducción--1.2. Definición y formalismo--1.3. Objetivos de un modelo QSAR--1.4. Aplicaciones de un modelo QSAR--1.5. Componentes y etapas de un modelo QSAR--1.6. Enfoques específicos QSAR--1.7. Modelos QSAR con fines regulatorios. 2. DESCRIPTORES MOLECULARES--2.1. Introducción--2.2. Historia--2.3. Definición y requisitos--2.4. Representación de la estructura molecular--2.5. Codificación de la estructura molecular--2.6. Curado o pretratamiento de las estructuras moleculares--2.7. Principales tipos de descriptores moleculares--2.8. Descriptores para moléculas desconectadas--2.9. Fragmentos moleculares--2.10. Huellas dactilares moleculares--2.11. Principales programas para el cálculo de descriptores moleculares. 3. MÉTODOS QUIMIOMÉTRICOS--3.1. Introducción--3.2. Estructura multivariada de los datos--3.3 Pretratamiento de los datos--3.4. Métodos no supervisados--3.5. Métodos supervisados--3.6. Técnicas de validación--3.7. Dominio de Aplicabilidad. 4. APLICACIONES--4.1. Compuestos orgánicos volátiles medidos en la columna polar DB-225MS--4.2. Compuestos orgánicos volátiles identificados en la columna de polaridad media HP5-MS--4.3. Compuestos orgánicos volátiles medidos en la columna apolar HP-1--4.4. Control de la calidad del arroz basado en índices de retención--4.5. Perfil aromático de la pimienta--4.6. Residuos de pesticidas en frutas y verduras--4.7. Dulzor relativo--4.8. Discriminación de los gustos dulce y amargo--4.9. Discriminación de los gustos dulce e insípido--4.10. Sistema experto para predecir el dulzor. --Índice alfabético.
520 _aCONTENIDO: Todo químico conoce que existe una relación directa entre la estructura molecular de un compuesto y su comportamiento químico; sin embargo, el diseño de nuevas moléculas representa un reto debido a que el número de posibles estructuras moleculares es inimaginable. La quimioinformática es la disciplina relacionada al desarrollo y aplicación de métodos asistidos por computadora (in silico) para resolver problemas en el ámbito de la química, permitiendo de esta manera tomar decisiones acertadas durante el descubrimiento de nuevos compuestos. De forma particular, el uso de la quimioinformática en la química de los alimentos ha promovido que, en años recientes, se proponga en la comunidad científica de habla inglesa el término específico «Foodinformatics». La teoría de las relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR) es un enfoque quimioinformático que permite realizar predicciones de las actividades y/o propiedades de nuevos compuestos, incluso previo a su síntesis. En la actualidad, el acceso generalizado a computadoras con gran capacidad de almacenamiento y poder de cálculo es una formidable oportunidad para explotar las bondades de esta disciplina. Si bien la teoría QSAR/QSPR en la química de los alimentos está todavía en su etapa inicial, el creciente interés constituirá un desafío para brindar soluciones prácticas a la industria alimentaria. El libro Química computacional de los alimentos: Relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR) es el primer aporte en idioma español sobre la temática. Contiene aspectos teóricos, con abundante bibliografía, para captar el interés del lector y promover su profundización y, por otro lado, estos conceptos se aplican de manera clara en diversas problemáticas inherentes a la ciencia de los alimentos. Se constituye así en una referencia especializada para conocer sobre las nuevas tendencias de la química de los alimentos.
650 _aDescriptores
650 _aMoleculares
650 _aOrgánicos
650 _aComputacional
650 _aQuimioinformático
650 _aComputacional
650 _aMoléculas
650 _aDactilares
700 _aDuchowicz, Pablo R.
912 _c2023-12-06
_dMaría Zambrano
913 _aAAG
_bCIRD
_dSCSAS
942 _2ddc
_cBK
999 _c12970
_d12970