| 000 | 01555ntdaa2200337 ab4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | UnInEc | ||
| 005 | 20230119092932.0 | ||
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| 008 | 140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d | ||
| 020 | _a9798609953568 | ||
| 040 | _aCIBESPAM MFL | ||
| 041 | _aspa | ||
| 082 |
_a515.33 _bH887 _c2020 |
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| 100 | _aHuertas Sanabria, José Rafael | ||
| 245 | _aIntroducción al cálculo diferencial. | ||
| 260 |
_aEspaña _bIndependently published _c2020 |
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| 300 |
_a138 páginas; _bgráficos |
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| 505 | _a1.- Preliminares 2.- Límites y continuidad 3.- Derivadas 4.- Aplicaciones de derivada. A.- Uso de Python para graficar funciones. B.- Uso de Python en el método de Newton. | ||
| 520 | _aEl texto sirve como guía para un curso básico de Cálculo Diferencial. Se presentan ejemplos y explicaciones detalladas que permiten comprender procedimientos y técnicas usadas en cálculo. Contiene una gran variedad de ejercicios sobre cada uno de los temas. Se usaron las librerías Matplotlib, Numpy y Sympy del lenguaje de programación Python para gráficas de funciones y el método de Newton. En el apéndice del texto se pueden ver los códigos que generan algunas gráficas. | ||
| 650 | _aAxiomas de orden | ||
| 650 | _aEcuaciones | ||
| 650 | _aDesigualdades | ||
| 650 | _aPolinomios | ||
| 650 | _aFunciones | ||
| 650 | _aLa velocidad | ||
| 650 | _aDerivadas | ||
| 650 | _aGráficas de funciones | ||
| 912 |
_c2023-01-06 _dMaría Zambrano |
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| 913 |
_aFNME _bCIAGRO _bCIA _bCIAG _bCC _dGTSA |
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| 942 |
_2ddc _cBK |
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| 999 |
_c12770 _d12770 |
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