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999			_c12201 _d12201
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040			_aCIBESPAM MFL
041			_aspa.
082			_a310 _bOR77 _c2013
100			_aOrtiz Pinilla, Jorge
245			_aPrincipios de estadística aplicada.
260			_aBogotá, Colombia _bEdiciones de la U _c2013
300			_avi, 187 páginas; _bTablas, figuras;
505			_a1. Introducción 2. Relaciones y conteo 2.1. Relaciones 2.2. Producto cartesiano y relaciones 2.3. Formas de extracción de objetos de una urna 2.4. Variables, datos y elementos indistinguibles 2.5. Reglas de conteo 2.6. Ejercicios 3. Objetos de estudio 3.1. La población 3.2. Características y variables 3.2.1. Variables equivalentes 3.2.2. Clasificación de las variables y características 3.2.3. Tipos de variables 3.3. Transformaciones de variables 3.4. Ejercicios 3.5. Taller con R 4. Mediciones colectivas 4.1. Colectividades 4.2. Estudio de las colectividades 4.3. Distribución de frecuencias 4.3.1. Tipos de frecuencias 4.3.2. Diagramas de frecuencias 4.3.3. Diagramas de barras 4.3.4. Diagramas circulares 4.3.5. Diagramas de Pareto 4.3.6. Diagramas de ramas y hojas 4.3.7. Histogramas 4.4. Resúmenes numéricos 4.5. Variables de agrupación 4.5.1. Localización 4.5.2. Otros promedios 4.5.3. Dispersión 4.5.4. Ejercicios de carácter teórico 5. Asociación 5.1. Análisis de variables vectoriales 5.2. Covarianza y correlación lineal 5.2.1. Combinaciones lineales de variables 5.3. Aplicación a la propagación de errores 5.3.1. Incertidumbre de combinaciones lineales de mediciones 5.3.2. Incertidumbre de funciones de variables 5.4. Regresión lineal simple 5.4.1. Relaciones linealizables 5.5. Ejercicios 6. La población como una urna 6.1. Datos dicotómicos 6.1.1. Extracciones con reposición de datos dicotómicos 6.1.2. Extracciones sin reposición de datos dicotómicos 6.1.3. Extracciones con reposición hasta obtener k éxitos 6.2. Datos numéricos 6.2.1. Extracciones con reposición de datos numéricos 6.2.2. Teorema central del límite y distribución normal 6.2.3. Otras distribuciones muestrales 6.2.4. Extracciones sin reposición de datos numéricos 6.2.5. Observaciones
520			_aEl primer contacto con la estadística debe dejar en el lector la idea clara de un acercamiento a las fuentes de datos con el fin de conocerlas. Este es el mensaje que sirve de hilo conductor a lo largo de todo el texto. El desarrollo de los temas parte de principios generales que sirven de guía para los análisis estadísticos. De estos principios surgen de manera natural los procedimientos para responder a las preguntas que se plantean los investigadores. Las fórmulas no resultan de complejas operaciones matemáticas sino de una transformación intuitiva del lenguaje. Se utilizan para comprender y resumirlos conceptos a los que hacen referencia y en ningún caso se presentan como herramientas de cálculo. Este es oficio de las calculadoras y los computadores. El autor ha querido ofrecer una obra que lleve al lector al mundo del razonamiento estadístico, donde aprenda a organizar, seleccionar, justificar sus análisis e interpretar los resultados de manera correcta, para el/o ha incluido numerosos ejemplos comentados.
650			_aEstadística
650			_aCorrelación lineal
650			_aLa población
650			_aFrecuencias
912			_c2020-12-21 _dPaul Villacreses
913			_aANL _bCAE _bCC _bCAP _bCA _bCT _dDHAE
942			_2ddc _cBK