Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud III.

1. Modelos lineales--Qué es un modelo lineal--Componentes de un modelo lineal--Como ajustar un modelo lineal--Seleccionar el modelo--Estimar los parámetros y obtener los pronósticos--Valorar la calidad o ajuste del modelo-- Chequear los supuestos del modelo
2. Modelos lineales clásicos--Análisis de varianza--Seleccionar el modelo--Estimar los parámetros y obtener los pronósticos--Valorar la calidad o ajuste del modelo--Chequear los supuestos--Análisis de covarianza--Análisis de regresión lineal
3. Modelos lineales mixtos--Efectos fijos, aleatorios y mixtos--Qué es un modelo lineal mixto--Modelos con grupos aleatorios--Modelos con medidas repetidas--Análisis de varianza--Análisis de covarianza
4. Modelos lineales multinivel--Que es un modelo multinivel--Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios--Análisis de regresión: medias como resultados--Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios--Análisis de regresión: coeficientes aleatorios--Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados--Curvas de crecimiento--
5. Regresión logística (I). respuestas dicotómicas--Regresión con respuestas dicotómicas--Regresión logística binaria o dicotómicas--Covariables categóricas--Interacción entre covariables--Regresión logística jerárquica o por pasos--Supuestos del modelo de regresión logística--Casos atípicos e influyentes
6. Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales--Regresión nominal--Regresión ordinal
7. Regresión de Poisson--Regresión lineal con recuentos--Regresión de Poisson con recuentos--Interacción entre variables independientes--Regresión de Poisson con tasas de respuesta--Sobredispersión
8. Análisis loglineal--Tablas de contingencia--Modelos loglineales jerárquicos--Modelos loglineales generales--Modelos logit
9. Análisis de supervivencia--Tiempo de espera, eventos, casos censurados--Tablas de mortalidad--El método de Kaplan-Meier--Regresión de Cox.