Bioestadística amigable.

1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística
2 Procedimientos descriptivos
3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones
6 Comparación de medias entre dos grupos
7 Estimación del tamaño muestral
8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos)
9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA
10 Correlación y regresión lineal simple
11 Introducción al análisis de supervivencia
12 Introducción a los modelos multivariables
13 Regresión lineal múltiple
14 Regresión logística
15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox
16 Estadística básica con R y RStudio
17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico
18 Análisis factorial
19 Análisis de clústeres o conglomerados
20 Métodos estadísticos en metaanálisis
21 Bootstrap y jackknife
22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos
23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad
24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos

Nueva edición de “Bioestadística amigable”, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud.

Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas.

Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano” al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados.