Russell, Stuart J. <br/><br/>
Inteligencia Artificial.  Un enfoque moderno. 

 - Segunda Edición 
 - Madrid, España  Pearson Educación  2004 
 - xxiv, 1212 páginas;  fig, tablas; 
<br/><br/>1. Introducción.<br/>2. Agentes inteligentes. <br/>3. Resolver problemas mediante la búsqueda. <br/>4. Búsqueda informada y exploración. <br/>5. Problemas de satisfacción de restricciones. <br/>6. Búsqueda entre adversarios. <br/>7. Agentes lógica. <br/>8. Lógica de primer orden. <br/>9. La inferencia en la lógica de primer orden. <br/>10. Representación del conocimiento. <br/>11. Planificación. <br/>12. Planificación y acción en el mundo real. <br/>13. Incertidumbre. <br/>14. Razonamiento probabilista. <br/>15. Razonamiento probabilista en el tiempo. <br/>16. Toma de decisiones sencillas. <br/>17. Toma de decisiones complejas. <br/>18. Aprendizaje de la observación. <br/>19. Conocimiento en el aprendizaje. <br/>20. Métodos estadísticos de aprendizaje.<br/>21. Aprendizaje por refuerzo. <br/>22. La comunicación. <br/>23. Procesamiento probabilístico del lenguaje. <br/>24. Percepción. <br/>25. Robótica. <br/>26. Fundamentos filosóficos. <br/>27. IA, presente y futuro.<br/>Bibliografía. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788420540030 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Inteligencia Artificial<br/>Agentes Inteligentes<br/>Redes Neuronales<br/>Robótica<br/>Sensores
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>006.3  / R961