Probabilidad y estadística para ingenieros. Miller y Freund.

Capítulo 1. Introducción--¿Por qué estudiar estadística?--Estadística moderna--Estadística e ingeniería--El rol del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad--Estudio de caso: Inspección visual de datos para mejorar la calidad del producto--
Dos conceptos básicos: población y muestra
Capítulo 2. Organización y descripción de datos--Diagramas de Pareto y diagramas de puntos--Distribuciones de frecuencias--Gráficas de distribuciones de frecuencias--Presentaciones de tallo y hojas--Medidas descriptivas--Cuartiles y percentiles--El cálculo de x y s--Estudio de caso: Problemas con la agregación de datos
Capítulo 3. Probabilidad--Espacios y eventos muestrales--Conteo--Probabilidad--Los axiomas de la probabilidad--Algunos teoremas elementales--Probabilidad condicional--Teorema de Bayes
Capítulo 4. Distribuciones de probabilidad--Variables aleatorias--La distribución binomial--La distribución hipergeométrica--La media y la varianza de una distribución de probabilidad.
El teorema de Chebyshev--La aproximación de Poisson a la distribución binomial--Procesos de Poisson--Las distribuciones geométrica y binomial negativa--La distribución multinomial--Simulación
Capítulo 5. Densidades de probabilidad--Variables aleatorias continuas--La distribución normal--La aproximación normal a la distribución binomial--Otras densidades de probabilidad--La distribución uniforme--La distribución logarítmica normal--La distribución gamma--La distribución beta--La distribución de Weibull--Distribuciones conjuntas discretas y continuas--Funciones generadoras de momentos--Cómo verificar si los datos son normales--Transformación de observaciones a normalidad cercana--
Simulación
Capítulo 6. Distribuciones muestrales--Poblaciones y muestras--La distribución muestral de la media (σ conocida)--La distribución muestral de la media (σ desconocida)--La distribución muestral de la varianza--Representaciones de las distribuciones de la teoría normal--El método de la función generadora de momentos para obtener distribuciones--Métodos de transformación para obtener distribuciones
Capítulo 7. Inferencias concernientes a la media--Estimación puntual--Estimación por intervalo--Estimación de máxima verosimilitud--Pruebas de hipótesis--Hipótesis nulas y pruebas de hipótesis--Hipótesis concernientes a una media--Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza--Potencia, tamaño de muestra y curvas características de operación
Capítulo 8. Comparación de dos tratamientos--Diseños experimentales para comparar dos tratamientos--Comparaciones: dos muestras independientes grandes--Comparaciones: dos muestras independientes pequeñas--Pruebas de diferencias pareadas--
Aspectos de diseño: aleatoriedad y apareado
Capítulo 9. Inferencias concernientes a las varianzas--La estimación de varianzas--Hipótesis concernientes a una varianza--Hipótesis concernientes a dos varianzas
Capítulo 10. Inferencias respecto de las proporciones--Estimación de proporciones--Hipótesis respecto de una proporción--
Hipótesis respecto de varias proporciones
Capítulo 11. Análisis de regresión--El método de mínimos cuadrados--Inferencias con base en los estimadores de mínimos cuadrados--Regresión curvilínea--Regresión múltiple--Cómo comprobar si el modelo es adecuado--Correlación--Regresión lineal múltiple (notación matricial)
Capítulo 12. Análisis de varianza--Algunos principios generales--Diseños completamente al azar--Diseños de bloques al azar--
Comparaciones múltiples--Análisis de covarianza
Capítulo 13. Experimentación factorial--Experimentos de dos factores--Experimentos multifactoriales--Experimentos factoriales 2n--Presentación gráfica de experimentos 2 y 23--Análisis de superficie de respuesta--Confusión en un experimento factorial 2n--Duplicación fraccional
Capítulo 14. Pruebas no paramétricas--Introducción--La prueba del signo--Pruebas de sumas de rangos--Correlación basada en rangos--Pruebas de aleatoriedad--Las pruebas de Kolmogórov-Smirnov y Anderson-Darling
Capítulo 15. El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad--Programas de mejoramiento de la calidad--Inicio de un programa de mejoramiento de la calidad--Diseños experimentales para la calidad--Control de calidad--Gráficos de control por mediciones--Gráficos de control por atributos--Límites de tolerancia
Capítulo 16. Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida--Confiabilidad--Distribución del tiempo de falla--El modelo exponencial en las pruebas del ciclo de vida--El modelo de Weibull en las pruebas del ciclo de vida.