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Estadística. Para las ciencias del comportamiento.

By: Language: Spanish Publication details: México D. F.- México Cengage Learning 2011Edition: Novena EdiciónDescription: xxix, 599; Ilustraciones, gráficosISBN:
  • 9786074814965
Subject(s): DDC classification:
  • 310 P131
Contents:
Parte uno. Panorama. 1. Estadística y método científico. Parte dos. Estadística descriptiva. 2. Conceptos básicos matemáticos y de medición. 3. Distribuciones de frecuencia. 4. Medidas de tendencia central y variabilidad. 5. La curva normal y los puntajes estándar. 6. Correlación. 7. Regresión lineal. Parte tres. Estadística inferencial. 8. Muestreo aleatorio y probabilidad. 9. Distribución binomial. 10. Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo. 11. Poder. 12. Distribuciones de muestreo, distribuciones de muestreo de la media, prueba de desviación normalizada (z). 13. Prueba t de Student para una sola muestra. 14. Prueba t de Student para grupos correlacionados e independientes. 15. Introducción al análisis de varianza. 16. Introducción al análisis de varianza de dos factores. 17. Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas. 18. Revisión de la estadística inferencial.
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Libros Libros CIBESPAM-MFL 310 / P131 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 1 Available 000253
Libros Libros CIBESPAM-MFL 310 / P131 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 2 Available 000254

Parte uno. Panorama.
1. Estadística y método científico.
Parte dos. Estadística descriptiva.
2. Conceptos básicos matemáticos y de medición.
3. Distribuciones de frecuencia.
4. Medidas de tendencia central y variabilidad.
5. La curva normal y los puntajes estándar.
6. Correlación.
7. Regresión lineal.
Parte tres. Estadística inferencial.
8. Muestreo aleatorio y probabilidad.
9. Distribución binomial.
10. Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo.
11. Poder.
12. Distribuciones de muestreo, distribuciones de muestreo de la media, prueba de desviación normalizada (z).
13. Prueba t de Student para una sola muestra.
14. Prueba t de Student para grupos correlacionados e independientes.
15. Introducción al análisis de varianza.
16. Introducción al análisis de varianza de dos factores.
17. Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas.
18. Revisión de la estadística inferencial.

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