Fundamentos de métodos cuantitativos para negocios.

Capítulo 1. Introducción
--Capítulo 2. Introducción a la probabilidad
--Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad
--Capítulo 4. Análisis de decisiones
--Capítulo 5. Utilidad y teoría de juegos
--Capítulo 6. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos
--Capítulo 7. Introducción a la programación lineal
--Capítulo 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
--Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
--Capítulo 10. Modelos de distribución y de red
--Capítulo 11. Programación lineal entera
--Capítulo 12. Aplicaciones de optimización avanzada
--Capítulo 13. Programación de proyectos: pert / cpm
--Capítulo 14. Modelos de inventario
--Capítulo 15. Modelos de línea de espera
--Capítulo 16. Simulación
--Capítulo 17. Procesos de Markov.

El propósito de esta edición es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de
decisiones. El libro describe los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede utilizarlos.
Este libro está orientado a las aplicaciones y utiliza un enfoque de escenarios problemáticos para presentar de manera gentil materiales cuantitativos; así, en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta.
El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su utilización en el problema para generar una solución o una recomendación. Este enfoque puede motivar a los estudiantes, ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.