MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
01681ntdaa2200289 ab4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
UnInEc |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20240104112628.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781138747951 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
CIBESPAM MFL |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
eng |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
006.3 |
Cutter |
V461 |
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Venkatesan, Ragav |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Convolutional Neural Networks in Visual Computing. |
Resto del título |
A Concise Guide. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
London |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Taylor & Francis, CRC Press |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2017 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xviii, 168 pages; |
Otras características físicas |
Figures; |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
-Dedication<br/>-Acknowledgements<br/>-About the Author<br/>-Preface<br/>-Chapter 1: Introduction to visual computing<br/>-Chapter 2: Learning as a regression problem<br/>-Chapter 3: Artificial neural networks<br/>-Chapter 4: Convolutional neural networks<br/>-Chapter 5: Modern and novel usages of CNNs<br/>-Appendix<br/>-Postscript |
520 ## - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics. |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Computer vision |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Neural networks |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Computer sicence |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Li, Baoxin |
912 ## - DATOS OPENBIBLIO |
Fecha de última modificación |
2024-01-04 |
Usuario que lo modifico por última vez |
Pául Villacreses |
913 ## - ÁREA Y CARRERA |
Área de Conocimiento |
Información y Comunicación (TIC) |
Carrera |
Carrera de Computación |
Líneas de Investigación Institucionales |
Soluciones computacionales para el sector agroproductivo y de servicios |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |