MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
02528ntdaa2200289 ab4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
UnInEc |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20231220143424.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781838647292 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CIBESPAM MFL |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
eng |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| Cutter |
D269 |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Dawani, Jay |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Hands-On Mathematics for deep learning. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Birmingham, UK |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Packt |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
vii, 349 pages |
| Otras características físicas |
tables, figures; |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Section 1: Essential Mathematics for Deep Learning<br/>-1. Linear Algebra<br/>-2. Vector Calculus<br/>-3. Probability and Statistics<br/>-4. Optimization<br/>-5. Graph Theory<br/>Section 2: Essential Neural Networks<br/>-6. Linear Neural Networks<br/>-7. Feedforward Neural Networks<br/>-8. Regularization<br/>-9. Convolutional Neural Networks<br/>-10. Recurrent Neural Networks<br/>Section 3: Advanced Deep Learning Concepts Simplified<br/>-11. Attention Mechanisms<br/>-12. Generative Models<br/>-13. Transfer and Meta Learning<br/>-14. Geometric Deep Learning<br/>Other Books You May Enjoy |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO |
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| Sumario, etc, |
Most programmers and data scientists struggle with mathematics, having either overlooked or forgotten core mathematical concepts. This book uses Python libraries to help you understand the math required to build deep learning (DL) models. You'll begin by learning about core mathematical and modern computational techniques used to design and implement DL algorithms. This book will cover essential topics, such as linear algebra, eigenvalues and eigenvectors, the singular value decomposition concept, and gradient algorithms, to help you understand how to train deep neural networks. Later chapters focus on important neural networks, such as the linear neural network and multilayer perceptrons, with a primary focus on helping you learn how each model works. As you advance, you will delve into the math used for regularization, multi-layered DL, forward propagation, optimization, and backpropagation techniques to understand what it takes to build full-fledged DL models. Finally, you’ll explore CNN, recurrent neural network (RNN), and GAN models and their application. By the end of this book, you'll have built a strong foundation in neural networks and DL mathematical concepts, which will help you to confidently research and build custom models in DL. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Mathematics |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Deep Learning |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Neural Networks |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Computing |
| 912 ## - DATOS OPENBIBLIO |
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| Fecha de última modificación |
2023-12-20 |
| Usuario que lo modifico por última vez |
Paúl Villacreses |
| 913 ## - ÁREA Y CARRERA |
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| Área de Conocimiento |
Información y Comunicación (TIC) |
| Carrera |
Carrera de Computación |
| Líneas de Investigación Institucionales |
Soluciones computacionales para el sector agroproductivo y de servicios |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |