MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
08793ntdaa2200325 ab4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
UnInEc |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20231215095448.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9789587922462 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CIBESPAM MFL |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
519.53 |
| Cutter |
AG283 |
| Dato adicional |
2021 |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Aguilar Ibague, Jesus Elias |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Estadística descriptiva: |
| Resto del título |
Regresión y probabilidad con aplicaciones. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Primera Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Bogotá, Colombia |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Ediciones de la U |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
249 páginas; |
| Otras características físicas |
gráficos, tablas; |
| Dimensiones |
24 cm x 17 cm |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Estadística |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
UNIDAD I.<br/>1. Conceptos básicos<br/>1.1 Historia de la estadística<br/>1.2 Definición<br/>1.3 Finalidad de la estadística<br/>1.4 Aplicaciones de la estadística<br/>1.5 La investigación<br/>1.6 Investigación estadística <br/>1.6.1 Planeamiento<br/>1.6.2 Recolección.<br/>1.7 Estadística descriptiva<br/>1.8 Estadística inferencial<br/>1.9 Población objetivo o universo<br/>1.10 Muestra<br/>1.11 Muestreo<br/>1.12 Tipos de muestreo<br/>1.12.1 Muestreo aleatorio<br/>1.12.2 Muestreo estratificado<br/>1.12.3 Muestreo sistemático<br/>1.13 Unidad estadística o unidad de análisis o unidad de observación<br/>1.14 Estadístico-estadígrafo-parámetro<br/>1.15 Variable<br/>1.16 Clasificación de las variables<br/>1.16.1 Variable independiente<br/>1.16.2 Variable dependiente<br/>1.16.3 Variables cualitativas<br/>1.16.4 Variables cuantitativas<br/>1.17 Dominio de una variable<br/>1.18 Escalas o niveles de medición<br/>1.18.1 Escala nominal o escala clasificatoria<br/>1.18.2 Escala ordinal o escala de rangos<br/>1.18.3 Escala de intervalo<br/>1.18.4 Escala de razón<br/>1.19 Redondeo<br/>1.20 Porcentaje<br/>1.21 Razón<br/>1.22 Proporción<br/>1.23 Tasa<br/>1.24 Ejercicios de aplicación No. 1<br/>UNIDAD II.<br/>2. Distribución de frecuencias<br/>2.1 Presentación de la información<br/>2.2 Tablas-cuadros<br/>2.3 Componentes de una tabla<br/>2.4 Gráficas<br/>2.4.1 Componentes de una gráfica<br/>2.5 Variable cualitativa (atributos)<br/>2.6 Variable cuantitativa (discreta)<br/>2.7 Elementos de una variable discreta-tablas-gráficos<br/>2.8 Otras gráficas empleadas en estadística<br/>2.8.1 Gráfico de línea<br/>2.8.2 Gráfico de barra compuesta<br/>2.8.3. Gráfico circular<br/>2.9 Ejercicios de aplicación No. 2<br/>UNIDAD III.<br/>3. Distribución de frecuencias (continuación)<br/>3.1 Variable cuantitativa continua<br/>3.2 Elementos de una muestra agrupada<br/>3.3. Tabla de distribución de frecuencias – Gráficos – Interpretación<br/>de datos<br/>3.3.1 Tabla de distribución de frecuencias<br/>3.3.2 Gráficos<br/>3.3.3 Interpretación<br/>3.4 Diagrama de tallo y hojas<br/>3.5 Ejercicios de aplicación No. 3<br/>UNIDAD IV.<br/>4. Medidas de centralización o medidas de tendencia central<br/>4.1 Definición<br/>4.2 Media aritmética<br/>4.3 Uso de la calculadora (Casio fx-350MS o similares), en el cálculo<br/>de: ∑x2; ∑x; n; ; σ (desviación estándar).<br/>4.4 Propiedades de la media aritmética<br/>4.5 Media para datos agrupados<br/>4.6 Uso de la calculadora con datos agrupados<br/>4.7 Mediana<br/>4.8 Mediana para datos agrupados<br/>4.9 Moda<br/>4.10 Moda para datos agrupados<br/>4.11 Observaciones con respecto a la media, la mediana y la moda<br/>4.12 Media geométrica<br/>4.13 Ejercicios de aplicación No. 4<br/>UNIDAD V.<br/>5. Medidas de posición<br/>5.1 Definición<br/>5.2 Cuantiles<br/>5.3 Cuartiles para datos no agrupados<br/>5.4 Deciles para datos no agrupados<br/>5.5 Percentiles para datos no agrupados<br/>5.6 Cuantiles para datos agrupados<br/>5.7 Rango o recorrido intercuartílico<br/>5.8 Diagrama de cajas y bigotes o gráfica de caja con valores<br/>extremos (box and whisker)<br/>5.8.1 Construcción<br/>5.8.2 Análisis<br/>5.9 Ejercicios de aplicación No. 5<br/>UNIDAD VI.<br/>6. Medidas de dispersión o medidas de variabilidad<br/>6.1 Concepto<br/>6.2 Rango o recorrido<br/>6.3 Desviación media<br/>6.4 Varianza<br/>6.5 Desviación típica o desviación estándar<br/>6.6 Teorema de Tchebysheff<br/>6.7 Coeficiente de desviación<br/>6.8 Coeficiente de variación o dispersión<br/>6.9 Puntaje típico o estandarizado (Z)<br/>6.10 Ejercicios de aplicación No. 6<br/>UNIDAD VII.<br/>7. Medidas de forma<br/>7.1 Asimetría<br/>7.1.1 Cálculo de la asimetría <br/>7.1.2 Índice basado en los tres cuartiles<br/>7.2 Curtosis o apuntamiento<br/>7.2.1 Tipos de curtosis<br/>7.3 Ejercicios de aplicación No. 7<br/>UNIDAD VIII.<br/>8. Análisis de regresión y correlación<br/>8.1 Regresión y correlación<br/>8.2 Curva de ajuste<br/>8.3 Regresión rectilínea simple<br/>8.4 Varianza residual o varianza no explicada o la suma de los cuadrados<br/>del error<br/>8.5 Error estándar de la estimación<br/>8.6 Ejercicios de aplicación No. 8<br/>8.7 Teoría de correlación (concepto e interpretación)<br/>8.7.1 Comportamiento gráfico del coeficiente de correlación<br/>8.8 Coeficiente de determinación y de correlación<br/>8.8.1 Coeficiente de determinación<br/>8.8.2 Coeficiente de correlación<br/>8.9 Uso de la calculadora (Casio fx-350 MS o similares)<br/>8.9.1 Introducción de datos a la calculadora y lectura de resultados<br/>8.9.2 Lectura de resultados<br/>8.9.3 Otros resultados<br/>8.10 Regresión parabólica simple<br/>8.11 Regresión exponencial<br/>8.12 Regresión logarítmica<br/>8.13 Ejercicios de aplicación No. 8-1<br/>UNIDAD IX.<br/>9. Teoría de contar - Introducción a probabilidades<br/>9.1 Notación factorial<br/>9.2 Permutaciones<br/>9.3 Permutaciones con repetición<br/>9.4 Variaciones<br/>9.5 Combinaciones<br/>9.5.1 Propiedades de los números combinatorios<br/>9.6 Ejercicios de aplicación No. 9<br/>9.7 Ejercicios de aplicación No. 9-1<br/>9.8 Introducción a probabilidades<br/>9.9 Definición de probabilidad<br/>9.9.1 El método clásico<br/>9.9.2 Método empírico<br/>9.9.3 Definición axiomática<br/>9.10 Escala de valores de las probabilidades<br/>9.11 Experimento aleatorio (EA)<br/>9.12 Espacio muestral (S)<br/>9.13 Evento<br/>9.14 Diagrama de árbol<br/>9.15 Ejercicios de aplicación No. 9-2<br/>9.16 Tipos de probabilidad<br/>9.16.1 Probabilidad simple<br/>9.16.2 Probabilidad condicional<br/>9.16.3 Regla de la multiplicación<br/>9.16.4 Evento independiente<br/>9.16.5 Evento dependiente<br/>9.16.6 Probabilidad conjunta<br/>9.16.7 Regla de la adición o suma de probabilidades<br/>9.16.8 Probabilidad total<br/>9.17 Teorema de Bayes<br/>9.18 Ejercicios de aplicación No. 9-3<br/>UNIDAD X.<br/>10. Distribuciones de probabilidad<br/>10.1 Concepto<br/>10.2 Variable aleatoria<br/>10.2.1 Variable aleatoria discreta (V.A.D.)<br/>10.2.2 Variable aleatoria continua (V.A.C.)<br/>10.3 Distribución probabilística<br/>10.3.1 Definición<br/>10.3.2 Media y varianza<br/>10.4 Distribución de probabilidad de variable discreta<br/>10.4.1 Función de cuantía. F(k)<br/>10.4.2 Espectro<br/>10.5 Ejercicios de aplicación No. 10<br/>10.6 Ensayos de Bernoulli<br/>10.6.1 Media y varianza<br/>10.7 Distribución binomial<br/>10.7.1 Media y varianza<br/>10.7.2 Función binomial<br/>10.8 Ejercicios de aplicación No. 10-1<br/>10.9 Distribución hipergeométrica<br/>10.9.1 Media y varianza<br/>10.10 Ejercicios de aplicación No. 10-2<br/>10.11 Distribución probabilística de Poisson<br/>10.11.1 Media y varianza<br/>10.12 Ejercicios de aplicación No. 10-3<br/>10.13 Distribución normal o de Gauss<br/>10.13.1 Características de la curva normal<br/>10.13.2 Manejo de la curva normal tipificada<br/>10.14 Ejercicios de aplicación No. 10-4<br/>10.15 Elementos necesarios para resolver distribuciones probabilísticas<br/>10.16 Aproximación de la normal a la distribución binomial<br/>10.17 Ejercicios de aplicación No. 10-5<br/>10.18 Aproximación a la distribución hipergeométrica<br/>10.19 Aproximación a la distribución de Poisson<br/>--Bibliografía<br/>--Apéndice<br/>I. Respuestas a ejercicios pares seleccionados<br/>II. Ejercicios anexos que se recomienda resolver con Excel<br/>III. Tabla de Z<br/> |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
Finanzas<br/>Estadística Descriptiva<br/>Aguilar Ibague, Jesus Elias <br/>Añadir comentario<br/>Compartir:<br/>Este texto expone diferentes aspectos conceptuales de la estadística descriptiva con aplicaciones, empleando algunos ejemplos de diferentes tópicos del conocimiento. El libro muestra lo que puede ser el contenido de la estadística descriptiva de una manera elemental y sencilla, como ayuda para quienes comienzan en el conocimiento de esta disciplina, y no pretende ser un texto para personas muy instruidas en estadística y duchas en matemática; al igual que una introducción sobre regresión-correlación y aplicaciones, probabilidad y distribuciones de probabilidad con aplicaciones, temas importantes en la formación de los diferentes profesionales. El libro se desarrolla en diez unidades y con la metodología empleada en el texto se pretende que el estudiante adquiera una percepción intuitiva y práctica de su contenido con ejemplos y ejercicios de aplicación referidos al sector comercial, educativo, de la salud e industrial, etc. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Espectro |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Variable |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Distribución |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Teorema |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Media y varianza |
| 912 ## - DATOS OPENBIBLIO |
|---|
| Fecha de última modificación |
2023-12-15 |
| Usuario que lo modifico por última vez |
María Zambrano |
| 913 ## - ÁREA Y CARRERA |
|---|
| Área de Conocimiento |
Administración, Negocios y Legislación |
| Carrera |
Carrera de Administración Pública |
| -- |
Carrera de Ingeniería Ambiental |
| Líneas de Investigación Institucionales |
Desarrollo humano, administrativo y empresarial |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |