Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico. (Record no. 11035)

MARC details
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control ntdaa22 ab4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control ESPAM MFL
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20181228105454.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional amr|pgr|ai| 001 0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija   140809s9999 mx ||||f m||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen EC-ESPAM MFL
Lengua de catalogación SPA
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente spa.
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de clasificación TT-C
Número de documento 10
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cevallos Molina, Sulay Katerine
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Calceta, Ecuador
Nombre del editor, distribuidor, etc. ESPAM MFL
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 66 páginas;
Otras características físicas fotos, figuras, tablas;
Material anexo CD;
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Trabajo de titulación.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nombre de la institución que otorga el tí,tulo ESPAM MFL
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, El presente trabajo de titulación fue desarrollado, con el objetivo de aplicar los principales algoritmos de minería de datos utilizados en la educación para realizar inferencias en la clasificación del rendimiento académico de los estudiantes de la carrera de computación de la ESPAM MFL. La herramienta utilizada para el proceso de análisis fue el software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), además se usó la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) la cual está estructurada en fases de desarrollo: inicialmente se buscó información de investigaciones ya existentes lo cual permitió realizar un enfoque de los algoritmos y variables a aplicar, también se realizó la adaptación de los datos de acuerdo a la herramienta seleccionada, una vez preparados los datos se aplicaron las técnicas más apropiadas y se realizaron las pruebas pertinentes para determinar la utilidad de los modelos obtenidos a partir de las variables que se evaluaron. Se estableció que los principales algoritmos de la técnica de clasificación son el J48, Naïve Bayes, Random Forest y OneR ya que estos son los más utilizados en la minería de datos educacional debido a su precisión en la clasificación de datos, con los modelos se determinó que las variables que más inciden en la clasificación del rendimiento académico de los estudiantes son: estado académico, semestre y sub total, se aplicaron estos algoritmos con el fin de obtener un modelo que genere conocimiento que apoye la toma de decisiones en el proceso de educación superior.
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Minería de datos
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Rendimiento Académico
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Árbol de Decisión
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Naïve Bayes
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Trujillo Utreras, Viviana Katherine
Término indicativo de función Coautor
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Morales Carrillo, Jéssica Johanna
Término indicativo de función Tutor
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador Uniforme del Recurso (URI) <a href="http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/862">http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/862</a>
913 ## - ÁREA Y CARRERA
Carrera Carrera de Computación
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema Dewey Decimal Classification
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Holdings
Suprimido Perdido Fuente de clasificación o esquema Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Fuente de adquisición Coste, precio normal de compra Préstamos totales Clasificación completa Código de barras Fecha última consulta Número de copia Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Dewey Decimal Classification     CIBESPAM-MFL CIBESPAM-MFL 12/28/2018 Donación 1.00   TT-C / 10 T01067 12/28/2018 Ej: 1 12/28/2018 Tesis