Estadística aplicada.

Hildebrand, David K.

Estadística aplicada. A la administración y a la economía - Tercera Edición - México Addison Wesley Longman 1998 - xviii, 943; páginas Ilustraciones

1. Cómo dar sentido a los datos.
2. Síntesis de los datos relativos a una variable.
3.Un primer vistazo a la probabilidad.
4. Variables aleatorias distribución de probabilidades.
5. Casos especiales de distribución de probabilidades.
6.Muestreo aleatorio y distribucioenes muestrales.
7. Estimación puntual.
8. Estimación por intervalos.
9. Pruebas o contrastes de hipótesis.
10. Comparación de dos muestras.
11. Métodos para las proporciones y variables cualitativas.
12. Análsis de la varianza y diseño de experimentos.
13. Regresión lineal y métodos de correlación.
14. Métodos de regresión múltiple.
15. Construcción de un modelo de regresión múltiple.
16. Análisis de series temporales.


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Datos
Variables
Probabilidades
Muestrales
Estimación
Hipótesis
Variables
Varianza
Correlación
Regresión

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