000 | 03348ntdaa2200349 ab4500 | ||
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003 | UnInEc | ||
005 | 20230118110743.0 | ||
006 | a||||g ||i| 00| 0 | ||
008 | 140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d | ||
020 | _a9786074816082 | ||
040 | _aCIBESPAM MFL | ||
041 | _aspa | ||
082 |
_a512.5 _bP822 _c2011 |
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100 | _aPoole, David | ||
245 |
_aÁlgebra Lineal. _bUna introducción moderna. |
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250 | _aTercera Edición | ||
260 |
_aMéxico _bCengage Learning _c2011 |
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300 |
_axxvi, 726 páginas; _bfiguras, tablas, gráficos |
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505 | _aCAPÍTULO 1. Vectores. --Introducción: el juego de la pista de carreras --Geometría y álgebra de vectores --Longitud y ángulo: el producto punto --Rectas y planos --Aplicaciones CAPÍTULO2. Sistemas de ecuaciones lineales. --Introducción: trivialidad --Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales --Métodos directos para resolver sistemas lineales --Conjuntos generadores e independencia lineal --Aplicaciones --Métodos iterativos para resolver sistemas lineales CAPÍTULO 3. Matrices. --Introducción matrices en acción --Operaciones con matrices --Álgebra matricial --La inversa de una matriz --La factorización LU --Subespacios, bases, dimensión y rank --Introducción a las transformaciones lineales --Aplicaciones CAPÍTULO 4. Eigenvalores y eigenvectores. --Introducción: un sistema dinámico de grafos --Introducción a eigenvalores y eigenvectores --Determinantes --Eigenvalores y eigenvectores de matrices n x m --Semejanza y diagonalización --Métodos iterativos para calcular eigenvalores. --Aplicaciones y el teorema de Perron-Frobenius CAPÍTULO 5. Ortogonalidad. --Introducción: sombras en la pared --Ortogonalidad --Complementos y proyecciones ortogonales --El proceso de Gram-Schmidt y la factorización QR --Diagonalización ortogonal de matrices simétricas --Aplicaciones CAPÍTULO 6. Espacios vectoriales. --Introducción: Fibonacci en el espacio (vectorial) --Espacios y subespacios vectoriales --Independencia lineal, bases y dimensión --Cambio de base --Transformaciones lineales --El Kernel y el rango de una transformación lineal --La matriz de una transformación lineal --Aplicaciones CAPÍTULO 7. Distancia y aproximación. --Introducción: geometría de taxi --Espacios con producto interno --Normas y funciones de distancia --La descomposición de valor singular --Aplicaciones APÉNDICE A : Notación matemática y métodos de demostración. APÉNDICE B : Inducción matemática. APÉNDICE C : Números complejos. APÉNDICE D : Polinomios. APÉNDICE E : Technology Bytes Online-only. Respuestas a ejercicios impares seleccionados. | ||
520 | _aAlgebra lineal y sus aplicaciones ofrece una introducción elemental moderna al álgebra lineal y una amplia selección de aplicaciones a la ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física, biología, economía y estadística. | ||
650 | _aVectores | ||
650 | _aPivoteo parcial | ||
650 | _aBalanceo de ecuaciones químicas | ||
650 | _aAnálisis de redes | ||
650 | _aRobótica | ||
650 | _aGrafos y digrafos | ||
650 | _aCadenas de Markov | ||
650 | _aCódigos de corrección | ||
650 | _aCódigos duales | ||
913 |
_aFNME _dGARNB _bCC _bCIEA _bCIRD |
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942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c687 _d687 |