000			01545ntdaa2200301 ab4500
999			_c151 _d151
003			UnInEc
005			20180827114329.0
006			a||||g ||i| 00| 0
008			140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d
020			_a8489660069
040			_aCIBESPAM MFL
041			_aspa
082			_a310 _bN534 _c1998
100			_aNewbold, Paul
245			_aEstadística para los negocios y la economía.
250			_aCuarta Edición
260			_aMadrid- España _bPrentice Hall _c1998
300			_a752; páginas _bIlustraciones; _c200x265 mm
505			_a1. Qué es la estadística?. 2. Cómo resumir la información numérica? 3. Probabilidad. 4. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 5. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 6. Muestreo y distribuciones muestrales. 7. Estimación puntual. 8. Estimación por intervalos. 9. Contraste de hipótesis. 10. Algunos contrastes no paramétricos. 11. Contrastes de bondad de ajuste y tablas de contingencia. 12. Correlación lineal y regresión. 13. Regresión múltiple. 14. Temas adicionales en el análisis de regresión. 15. Análisis de la varianza. 16. Control de calidad. 17. Análisis de series temporales y predicción. 18. Métodos de muestreo. 19. Teoría de la decisión.
650			_aEstadística
650			_aTeorías
650			_aProcedimientos
650			_aMétodos
650			_aEstadística Matemática
650			_aEconomía
913			_aFNME _bCAE _bCAP _bCA _bCC _bCT _bCIA _dGARNB
942			_2ddc _cBK