000			03237ntdaa2200397 ab4500
003			UnInEc
005			20230111145005.0
006			a||||g ||i| 00| 0
008			140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d
020			_a9788491134077
040			_aCIBESPAM MFL
041			_aspa
082			_a519.5 _bM385 _c2020
100			_aMartínez González, Miguel Ángel
245			_aBioestadística amigable.
250			_aCuarta Edición
260			_aBarcelona, España _bElsevier S.L.U. _c2020
300			_axvi, 536 páginas _bfiguras, gráficos, tablas
505			_a1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística 2 Procedimientos descriptivos 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones 6 Comparación de medias entre dos grupos 7 Estimación del tamaño muestral 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos) 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA 10 Correlación y regresión lineal simple 11 Introducción al análisis de supervivencia 12 Introducción a los modelos multivariables 13 Regresión lineal múltiple 14 Regresión logística 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox 16 Estadística básica con R y RStudio 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico 18 Análisis factorial 19 Análisis de clústeres o conglomerados 20 Métodos estadísticos en metaanálisis 21 Bootstrap y jackknife 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
520			_aNueva edición de “Bioestadística amigable”, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud. Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas. Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano” al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados.
650			_aTipos de variable
650			_aANOVA
650			_aEstimación
650			_aMetarregresión
650			_aTest
650			_aClústeres
650			_aProbabilidad
650			_aCorrelación
650			_aRegresión
700			_aSánchez Villegas, Almudena
700			_aToledo Atucha, Estefanía
700			_aFaulin Fajardo, Javier
912			_c2023-01-11 _dMaría Zambrano
913			_aAA _bCIAGRO _bCMV _bCIAG _dGARNB
942			_2ddc _cBK
999			_c12818 _d12818