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003			UnInEc
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040			_aCIBESPAM MFL
041			_aspa
082			_a310 _bM385
100			_aMartínez Bencardino, Ciro
245			_aEstadística básica aplicada.
250			_aQuinta Edición
260			_aBogotá _bEcoe Ediciones _c2019
300			_axvi, 388 páginas; _bFiguras, tablas, cuadros;
505			_a- CAPÍTULO 1. GENERALIDADES Objetivos Contenido Introducción Algunos conceptos necesarios Finalidad de la estadística Colectivos investigados por la estadística Resumen de capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 2. INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA Objetivos Contenido Clases de investigación Etapas de una investigación Planeamiento Objetivos de la investigación Unidad de investigación Clase de estudio Examen de la documentación y metodología Método de observación Muestreo Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico Proceso de recolección Preparación del presupuesto Calendario de trabajo Preparación del cuestionario Selección y preparación del personal Preparación y actualización de listas de informantes Otros aspectos Recolección Procesamiento de análisis Codificación Tabulación Análisis e interpretación Informe Publicación Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos - CAPÍTULO 3. SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS Sumatoria simple Propiedades de la sumatoria Fórmulas especiales sobre sumatorias Productoria Propiedades de la productoria Resumen del capitulo Ejercicios propuestos - CAPÍTULO 4. ELABORACIÓN DE TABLAS O CUADROS Objetivos Contenido Caracteres Técnica empleada en la elaboración de un cuadro Distribuciones de frecuencias Atributos Variables Variable continua Ejercicios Propiedades de las frecuencias Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 5. ELABORACIÓN DE GRÁFICAS Objetivos Contenido Introducción Reglas para la elaboración de gráficas Tipos de gráficas Diagrama de frecuencias Histograma de frecuencias Polígono de frecuencias Ojiva Pictograma Cartograma Diagramas de barras Diagrama circular Diagramas lineales Cuadrados y triángulos Gráfica de Gantt Pirámides Otras gráficas Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 6. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Objetivos Contenido Introducción Medidas de posición Media aritmética Media aritmética (simple) Media aritmética ponderada Métodos indirectos Propiedades de la media Mediana (Me) Datos no agrupados Datos agrupados Variable discreta Variable continua La moda (Md) Aplicación de estadística en la herramienta Excel Operaciones en la hoja de cálculo Presentación del cuadro o tabla decodificada Elaboración de tablas de frecuencia Elaboración de una tabla de frecuencias relativas Representación gráfica Procedimiento para obtener resultados en la aplicación de medidas Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 7. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (CONTINUACIÓN) Media cuadrática (M2) Media geométrica (Mg) Media armónica (M−1) Cuartiles, deciles y percentiles Cuartiles Datos sin agrupar Datos agrupados Deciles Datos sin agrupar Datos agrupados Centil o percentil Datos sin agrupar Datos agrupados Tercer cuartil (Q3) Cuarto decil (D4) Percentil sesenta (P60) Centro recorrido Aplicación de la estadística utilizando la calculadora Aplicación de estadística en la herramienta Excel Primer procedimiento Segundo procedimiento Media aritmética Mediana (Me) Modo = Moda = Valor modal (Md) Media geométrica (Mg = Mo) Media aritmética ponderada Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos - CAPÍTULO 8. MEDIDAS DE DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO Objetivos Contenido Medidas de dispersión La Oscilación Varianza (S2) Otro método de cálculo Métodos abreviados Propiedades de la varianza Desviación típica o estándar (S) Uso de la calculadora Aplicación de estadística en la herramienta Excel Desviación típica estándar s = Coeficiente de variación (CV) Puntaje típico estandarizado (Z) Desviación media (Da) Desviación mediana (De) Recorrido intercuartílico, desviación cuartil y recorrido interdecil Coeficiente de desviación media (CDa) Momentos unidimensionales Momentos respecto a la variable Momento respecto a la media aritmética Momento respecto a un origen de trabajo Asimetría Apuntamiento o curtosis Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Ejercicios de evaluación - CAPÍTULO 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Objetivos Contenido Introducción Regresión Regresión rectilínea simple Procedimiento abreviado del cálculo Cálculo del error estándar de estimación Coeficiente de correlación Cálculo de la regresión de X en función de Y (utilizando la calculadora) Cálculo mediante el uso de la calculadora Regresión rectilínea ponderada Coeficiente de correlación por pagos Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 10. SERIES CRONOLÓGICAS Objetivos Contenidos Introducción Tendencia Ajuste rectilíneo Método de los mínimos cuadrados Varianza residual y error estándar Coeficiente de correlación Aplicación de estadística en la herramienta Excel Ajuste parabólico Ajuste exponencial Otro procedimiento Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 11. NÚMEROS ÍNDICES Objetivos Contenido Introducción Índices simples Índices eslabonados Índices agregativos simples Índices compuestos Exámenes de fórmulas Índice de valor Empalme de una serie Uso de los números índices Cálculo del salario y del ingreso real Poder de compra Porcentaje de Desvalorización Porcentaje de Devaluación Índice de producción y de productividad Índice relación de precios de intercambio (IRPI) Proporciones, porcentajes, razones y tasas Resumen del capítulo Términos para recordar Ejercicios propuestos Cuestionario de evaluación - CAPÍTULO 12. INFERENCIA ESTADÍSTICA Objetivos Contenido Elementos del cálculo de probabilidades Probabilidad elemental Algunos conceptos básicos Probabilidad Permutaciones, variaciones y combinaciones Leyes o reglas de probabilidad Distribuciones de probabilidad Distribución binomial Distribución normal Límites de confianza Pruebas de hipótesis Distribución de Ji cuadrado x2 - CAPÍTULO 13. APLICACIÓN DE ALGUNAS TÉCNICAS DE MUESTREO Generalidades Determinación del tamaño de la muestra (MAS) Método de muestreo aleatorio Muestreo aleatorio estratificado (M.A.E.) Diseño de muestreo Aplicación en el muestreo aleatorio simple Aplicación del muestreo aleatorio estratificado Estimador puntual y por intervalos Aplicación en el Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.) Aplicación en el muestreo aleatorio estratificado Respuestas a los ejercicios propuestos y algunos cuestionarios de evaluación Apéndice Tabla I Números al azar Tabla II De una distribución normal ordinaria Tabla IIIDistribución “ t” de Student Tabla IV Exponencial y logaritmos Tabla V Distribución de Ji cuadrado (2) - ÍNDICE TEMÁTICO - BIBLIOGRAFÍA
520			_aLa Estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas académicos, además, en el mundo de los negocios, su conocimiento es considerado de gran importancia ya que suministra instrumentos de investigación que permiten observar, recopilar y controlar actividades de producción, ventas y proyecciones a corto, mediano y largo plazo, optimizando los procesos y estrategias en una empresa. En un lenguaje claro, los capítulos del uno al once desarrollan temas de Estadística Descriptiva: elaboración de cuadros y gráficas; promedios (media aritmética, moda, media cuadrática, geométrica y armónica); medidas de dispersión (varianza, desviación típica); regresión y correlación; series cronológicas; números índices e indicadores económicos. En los capítulos doce y trece se presenta una síntesis de Inferencia Estadística (probabilidad, distribución de medias muestrales y límites de confianza, prueba de hipótesis, distribución «t» de Student y, por último, la distribución Ji-cuadrado) y la aplicación de algunas técnicas de muestreo. Dirigido a estudiantes de Estadística, Contabilidad, Finanzas, Economía, Administración y a todas aquellas personas que tengan interés por la Estadística aplicada en el campo comercial y contable.
650			_aEstadística
650			_aEstadística Matemática
650			_aInvestigación Estadística
650			_aMuestreo
912			_c2023-01-06 _dPaúl Villacreses
913			_aFNME _bCAE _bCAP _bCA _bCC _bCMV _bCT _bCIAGRO _bCIA _bCIEA _bCIRD _dGARNB
942			_2ddc _cBK
999			_c12777 _d12777