Inteligencia artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones.

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
PERSPECTIVA HISTÓRICA
PRESENTE Y FUTURO
CAPÍTULO 2. IA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
RESOLVER PROBLEMAS
Otros problemas más complejos
ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS
El problema del viajante de comercio
El problema de la satisfacibilidad booleana
El problema de la programación lineal entera
Otros problemas
CAPÍTULO 3. BÚSQUEDA NO INFORMADA
BÚSQUEDA
Representación de estados: árboles y grafos
BÚSQUEDA EN AMPLITUD.
BÚSQUEDA EN PROFUNDIDAD
BÚSQUEDA DE COSTE UNIFORME
CAPÍTULO 4. BÚSQUEDA INFORMADA
FUNCIÓN HEURÍSTICA
BÚSQUEDA CON VUELTA ATRÁS (BACKTRACKING)
ALGORITMO A*
BÚSQUEDA LOCAL
Algoritmos constructivos voraces
El algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Clarke y Wright
Hill climbing
Simulated annealing
Búsqueda tabú
Algoritmos genéticos
CAPÍTULO 5. JUEGOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUEGOS
El algoritmo minimax
Poda alfa-beta
Otros tipos de juegos
CAPÍTULO 6. RAZONAMIENTO
INTRODUCCIÓN
SISTEMAS EXPERTOS
SISTEMAS DIFUSOS
Conjuntos difusos
Inferencia difusa
CAPÍTULO 7. APRENDIZAJE
INTRODUCCIÓN
CLASIFICACIÓN PROBABILÍSTICA
Un poco de probabilidad
Clasificación bayesiana ingenua
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
El perceptrón simple
Redes neuronales multicapa
Red de Hopfield
APÉNDICE. EL LENGUAJE PYTHON
INTRODUCCIÓN
El intérprete interactivo
El primer programa
Cadenas de caracteres
Estructuras de control
Secuencias
Funciones
Clases y objetos
Módulos
Paquetes
ÍNDICE ALFABÉTICO

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.

Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.

Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.

En este libro aprenderá a:
Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.
Desarrollar juegos inteligentes.
Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.