Introducción al diseño experimental.

1. Introducción.
2. Conceptos básicos.
3. Introducción al análisis de la varianza.
4. Diseño completamente al Azar- DCA.
5. Diseño completamente al Azar con submuestras.
6. Análisis funcional I (Pruebas de Significación).
7. Diseño de bloques completos al Azar- DBCA.
8. Diseño en cuadrado latino- DCL
9. Transformación de datos.
10. Experimentos factoriales.
11. Análisis funcional II.
12. Diseños en parcelas divididas y bloques divididos.
13. Diseño de factores cruzados y anidados.
14. Experimentos combinados y análisis de la estabilidad fenotípica.
15. Análisis de covarianza.
16. Diseño de bloques incompletos.
17. Diseño central compuesto (DCC) y superficies de respuesta.
--Apéndice de tablas
--Bibliografía de base
--Anexos

El diseño experimental, tambien llamado Biometría, Bioestadística o Metodología de la Investigación Científica, abarca aspectos de la concepción, planeación, ejecución de la investigación y del análisis e interpretación de los resultados experimentales u observacionales.
Siendo que la investigación científica, para asegurar su validez interna y externa, debe ejecutarse bajo un proceso riguroso y meticuloso, en la fase de concepción de la investigación deben estar claroslos aspectos de definición del problema, el alcance y objetivos de la investigación y la formulación de las hipótesis, mismas que serían comprobadas por métodos, generalmente, experimentales. En la fase de planeación de la investigación debe definirse concretamente la población de estudio y el método de muestreo o el diseño experimental a implementarse- el cual evaluará eficientemente el Error Experimental- y los métodos estadísticos de análisis a utilizarse.
En este texto se estudian los principales Diseños Experimentales: los de clasificación única o unidireccionales y los de clasificación múltiple. Igualmente, los experimentos de un factor, los factoriales, los anidados o encajados, los cruzados- anidados y los experimentos combinados para el estudio de la plasticidad o estabilidad fenotípica. Todos estos diseños son resueltos a través de técnicas estadísticas paraméttricas como el ANOVA, Post hoc, Comparaciones y Polinomios Ortogonales, entre otras.
Entre los anexos, se incluye el de laboratorios o prácticas del análisis estadístico de los diferentes Diseños Experimentales y técnicas estadísticas relacionadas, utilizando el programa estadístico SPSS. Para el análisis de los diseños centrales compuestos y las técnicas de superficies de respuesta se utiliza el programa estadístico MINITAB y un software especializado de Texas Instruments para la optimización - aplicaciones de cálculo, algebra y estadísticas de la calculadora Ti-Nspire CX CAS.
Además se incluye el anexo de un protocolo para la preparación de un plan de investigación . El último anexo hace relación al análisis económico parcial, para la evaluación económica - análisis de retorno marginal- de ciertos experimentos que generan tecnológia.