Bioestadística

1. Fundamentos de bioestadística--Introducción--Poblaciones y muestras--Parámetros y estadísticos--Estadística descriptiva e inferencial--¿Por qué poblaciones y muestras?--¿Qué ocurre ahora?.
2. Métodos descriptivos--Introducción--Escalas de medición--Notación de sumatoria--Distribuciones--Gráficas--Métodos numéricos.
3. Probabilidad--Introducción--Una definición de probabilidad--Tablas de contingencia--La curva normal.
4. Introducción a los métodos de inferencia y de una muestra--Introducción--Distribuciones muestrales--Prueba de hipótesis--Intervalos de confianza--Comparación de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza--Una reorientación.
5. Métodos de muestras apareadas--Introducción--Métodos relacionados con la diferencia de medias--Métodos relacionados con las proporciones--Métodos relacionados con las tasas de riesgo de muestras apareadas--Métodos relacionados con las razones de probabilidad de muestras apareadas,
6. Métodos de muestras independientes--Introducción--Métodos relacionados con las diferencias entre medias--Métodos relacionados con proporciones--Métodos relacionados con las tasas de riesgo de muestras--Métodos relacionados con razones de probabilidad.
7. Métodos de muestras múltiples--Introducción--Prueba F del análisis de varianza (ANOVA) de un factor--La prueba chi-cuadrada de 2 por k--Procedimiento de comparación múltiple.
8. Estimación de relaciones--Antecedentes--Coeficiente de correlación de Pearson del producto-momento (P-M)--Prueba chi-cuadrada para la independencia.
9. Regresión lineal--Antecedentes--Regresión lineal simple--Regresión lineal múltiple--Suposiciones--Algunos comentarios adicionales respecto de la utilidad.
10. Métodos basados en el principio de permutación--Introducción--Algunos preliminares--Aplicaciones--Más sobre los métodos basados en la permutación.