Wackerly, Dennis D. <br/><br/>
Estadística matemática con aplicaciones. 

 - Séptima Edición 
 - México D.F.- México  Cengage Learning  2010 
 - xxii, 911; páginas  Gráficos; 
<br/><br/>1. Qué es estadística?.<br/>2. Probabilidad.<br/>3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.<br/>4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.<br/>5. Distribuciones de probabilidad multivariantes.<br/>6. Funciones de variables aleatorias.<br/>7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.<br/>8. Estimación.<br/>9. Propiedades de los estimadores puntuales.<br/>10. Prueba de hipótesis.<br/>11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados.<br/>12.Consideraciones al diseñar experimentos.<br/>13. El análisis de varianza.<br/>14. Análisis de datos categóricos.<br/>15. Estadística no paramétrica.<br/>16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.<br/> 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9789708300100 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Estadística<br/>Matemática<br/>Probabilidad<br/>Variables<br/>Distribución<br/>Métodos<br/>Hipótesis<br/>Estimación<br/>Varianza<br/>Métodos de Bayes
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>519.5  / W115