1. Conjuntos y probabilidad. 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 3. Esperanza matemática. 4. Distribución de probabilidad con nombre propio. 5. Teoría de muestreo. 6. Teoría de estimación. 7. Ensayos de hipótesis y significación. 8. Curva de ajuste, regresión y correlación. 9. Análisis de varianza.