Anderson, David R.

Fundamentos de métodos cuantitativos para negocios. - México Cengage Learning 2019 - xxiv, 824 páginas; figuras, tablas, cuadros;

1. Introducción
2. Introducción a la probabilidad
3. Distribuciones de probabilidad
4. Análisis de decisiones
5. Utilidad y teoría de juegos
6. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos
7. Introducción a la programación lineal
8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
10. Modelos de distribución y de red
11. Programación lineal entera
12. Aplicaciones de optimización avanzada
13. Programación de proyectos: pert / cpm
14. Modelos de inventario
15. Modelos de línea de espera
16. Simulación
17. Procesos de Markov

El propósito de esta edición es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de
decisiones. El libro describe los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede utilizarlos.
Este libro está orientado a las aplicaciones y utiliza un enfoque de escenarios problemáticos para presentar de manera gentil materiales cuantitativos; así, en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta.
El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su utilización en el problema para generar una solución o una recomendación. Este enfoque puede motivar a los estudiantes, ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.

9786075268026


Programación lineal
Administración
Teoría de juegos
Toma de decisiones

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