Aplicación móvil de detección y clasificación de “la roya” en hojas de café robusta mediante aprendizaje automático.
- Calceta, Ecuador ESPAM MFL 2019
- xii, 64 páginas; Fotos, graficos, tablas; CD;
Manabí al ser una provincia dotada de recursos naturales y al ser la agricultura una de las actividades de mayor importancia se busca dar soluciones optimizadas con mirada hacia la agricultura y las tendencias tecnológicas actuales. El propósito de este trabajo de titulación fue desarrollar una aplicación móvil basada en aprendizaje automático que permitiera automatizar la detección y clasificación de “la roya” en las hojas de café robusta. La obtención de imágenes se realizó en las parcelas de la Ciudad de Investigación e Innovación y Desarrollo Agropecuario (CIIDEA) donde se encontraban plantaciones de café robusta, una vez obtenido imágenes se realizó el debido procesamiento de las mismas el cual implicaba determinar cuándo una hoja estaba infectada y cuando no. Se procedió a la revisión bibliográfica para determinar el algoritmo de aprendizaje automático más factible a implementar. Con estos datos se procede a desarrollar la aplicación móvil utilizando la metodología de desarrollo Programación Extrema, empleando técnicas de aprendizaje automático, lo que permitió detectar este hongo en las hojas de café robusta. Estos resultados pueden ayudar a las áreas que involucran el estudio de este tipo de investigación como el proyecto de caracterización de dicha enfermedad en los cultivos de café, además, el desarrollo de la aplicación e implementación del algoritmo brindó un 95% de efectividad en la detección de “la roya”.