TY  - MANSCPT
AU  - Wackerly, Dennis D.
AU  - Mendenhall III, William
AU  - Scheaffer, Richard L.
TI  - Estadística matemática con aplicaciones
SN  - 9789708300100
U1  - 519.5 
PY  - 2010///
CY  - México D.F.- México
PB  - Cengage Learning
KW  - Estadística
KW  - Matemática
KW  - Probabilidad
KW  - Variables
KW  - Distribución
KW  - Métodos
KW  - Hipótesis
KW  - Estimación
KW  - Varianza
KW  - Métodos de Bayes
N1  - 1. Qué es estadística?.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad multivariantes.
6. Funciones de variables aleatorias.
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.
8. Estimación.
9. Propiedades de los estimadores puntuales.
10. Prueba de hipótesis.
11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados.
12.Consideraciones al diseñar experimentos.
13. El análisis de varianza.
14. Análisis de datos categóricos.
15. Estadística no paramétrica.
16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia

ER  -