TY  - MANSCPT
AU  - Russell, Stuart J.
TI  - Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno
SN  - 9788420540030
U1  - 006.3 
PY  - 2004///
CY  - Madrid, España
PB  - Pearson Educación
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Agentes Inteligentes
KW  - Redes Neuronales
KW  - Robótica
KW  - Sensores
N1  - 1. Introducción.
2. Agentes inteligentes. 
3. Resolver problemas mediante la búsqueda. 
4. Búsqueda informada y exploración. 
5. Problemas de satisfacción de restricciones. 
6. Búsqueda entre adversarios. 
7. Agentes lógica. 
8. Lógica de primer orden. 
9. La inferencia en la lógica de primer orden. 
10. Representación del conocimiento. 
11. Planificación. 
12. Planificación y acción en el mundo real. 
13. Incertidumbre. 
14. Razonamiento probabilista. 
15. Razonamiento probabilista en el tiempo. 
16. Toma de decisiones sencillas. 
17. Toma de decisiones complejas. 
18. Aprendizaje de la observación. 
19. Conocimiento en el aprendizaje. 
20. Métodos estadísticos de aprendizaje.
21. Aprendizaje por refuerzo. 
22. La comunicación. 
23. Procesamiento probabilístico del lenguaje. 
24. Percepción. 
25. Robótica. 
26. Fundamentos filosóficos. 
27. IA, presente y futuro.
Bibliografía
ER  -