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Álgebra lineal y sus aplicaciones.

By: Language: Spanish Publication details: México Editorial Pearson Educación 2012Edition: Cuarta EdiciónDescription: xvi, 492 páginas; figuras, tablas, gráficos; 21 x 27 cmISBN:
  • 9786073213981
Subject(s): DDC classification:
  • 512.5 L426
Contents:
CAPÍTULO 1. ECUACIONES LINEALES EN ÁLGEBRA LINEAL --Ejemplo introductorio: Modelos lineales en economía en ingeniería. --Sistemas de ecuaciones lineales --Reducción por filas y formas escalonadas --Ecuaciones vectoriales --Ecuación matricial --Conjuntos solución de sistemas lineales --Aplicaciones de sistemas lineales --Independencia lineal --Introducción a las transformaciones lineales --Matriz de una transformación lineal --Modelos lineales en los negocios, ciencia e ingeniería --Ejercicio complementarios. CAPÍTULO 2. ÁLGEBRA DE MATRICES --Ejemplo introductorio: Modelos de computadoras en el diseño de aeronaves. --Operaciones de matrices --La inversa de una matriz --Caracterizaciones de matrices invertibles --Matrices particionadas --Factorizaciones de matrices --El modelo de Leontief de entrada y salida --Aplicaciones a los gráficos por computadora --Subespacios de R --Dimensión y rango --Ejercicios complementarios. CAPÍTULO 3. DETERMINANTES --Ejemplo introductorio: Trayectorias aleatorias y distorsión. --Introducción a los determinantes --Propiedades de los determinantes --Regla de Cramer, volumen y transformaciones lineales. --Ejercicios complementarios. CAPÍTULO 4. ESPACIOS VECTORIALES. --Ejemplo introductorio: Vuelo espacial y sistemas de control. --Espacios y subespacios vectoriales --Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales --Conjuntos linealmente independientes; bases. --Sistemas de coordenadas --La dimensión de un espacio vectorial --Rango --Cambio de base --Aplicaciones a las ecuaciones en diferencias --Aplicaciones a cadenas de Markov --Ejercicios complementarios CAPÍTULO 5. VALORES PROPIOS Y VECTORES PROPIOS. --Ejemplo introductorio: Sistemas dinámicos y búhos manchados. --Vectores propios y valores propios --La ecuación característica --Diagonalización --Vectores propios y transformaciones lineales --Valores propios complejos --Sistemas dinámicos discretos --Aplicaciones a ecuaciones diferenciales --Estimaciones iterativas para valores propios --Ejercicios complementarios CAPÍTULO 6. ORTOGONALIDAD Y MÍNIMOS CUADRADOS. --Ejemplo introductorio: Base de datos geográficos de Norteamérica y sistema de Navegación GPS. --Producto interior, longitud y ortogonalidad --Conjuntos ortogonales --Proyecciones ortogonales --Proceso de Gram-Schmidt --Problemas de mínimos cuadrados --Aplicaciones a modelos lineales --Espacios con producto interior --Aplicaciones de espacios con producto interior --Ejercicios complementarios. CAPÍTULO 7. MATRICES SIMÉTRICAS Y FORMAS CUADRÁTICAS. --Ejemplo introductorio: Procesamiento de imágenes multicanal --Diagonalización de matrices simétricas --Formas cuadráticas --Optimización restringida --Descomposición en valores singulares --Aplicaciones al procesamiento de imágenes y estadística --Ejercicios complementarios CAPÍTULO 8. GEOMETRÍA DE ESPACIOS VECTORIALES --Ejemplo introductorio: Los sólidos platónicos --Combinaciones a fines --Independencia afín. --Combinaciones convexas --Hiperplanos --Polítopos --Curvas y superficie
Summary: Álgebra lineal y sus aplicaciones ofrece una introducción elemental moderna al álgebra lineal y una amplia selección de aplicaciones a la ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física, biología, economía y estadística.
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CAPÍTULO 1. ECUACIONES LINEALES EN ÁLGEBRA LINEAL
--Ejemplo introductorio: Modelos lineales en economía en ingeniería.
--Sistemas de ecuaciones lineales
--Reducción por filas y formas escalonadas
--Ecuaciones vectoriales
--Ecuación matricial
--Conjuntos solución de sistemas lineales
--Aplicaciones de sistemas lineales
--Independencia lineal
--Introducción a las transformaciones lineales
--Matriz de una transformación lineal
--Modelos lineales en los negocios, ciencia e ingeniería
--Ejercicio complementarios.
CAPÍTULO 2. ÁLGEBRA DE MATRICES
--Ejemplo introductorio: Modelos de computadoras en el diseño de aeronaves.
--Operaciones de matrices
--La inversa de una matriz
--Caracterizaciones de matrices invertibles
--Matrices particionadas
--Factorizaciones de matrices
--El modelo de Leontief de entrada y salida
--Aplicaciones a los gráficos por computadora
--Subespacios de R
--Dimensión y rango
--Ejercicios complementarios.
CAPÍTULO 3. DETERMINANTES
--Ejemplo introductorio: Trayectorias aleatorias y distorsión.
--Introducción a los determinantes
--Propiedades de los determinantes
--Regla de Cramer, volumen y transformaciones lineales.
--Ejercicios complementarios.
CAPÍTULO 4. ESPACIOS VECTORIALES.
--Ejemplo introductorio: Vuelo espacial y sistemas de control.
--Espacios y subespacios vectoriales
--Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales
--Conjuntos linealmente independientes; bases.
--Sistemas de coordenadas
--La dimensión de un espacio vectorial
--Rango
--Cambio de base
--Aplicaciones a las ecuaciones en diferencias
--Aplicaciones a cadenas de Markov
--Ejercicios complementarios
CAPÍTULO 5. VALORES PROPIOS Y VECTORES PROPIOS.
--Ejemplo introductorio: Sistemas dinámicos y búhos manchados.
--Vectores propios y valores propios
--La ecuación característica
--Diagonalización
--Vectores propios y transformaciones lineales
--Valores propios complejos
--Sistemas dinámicos discretos
--Aplicaciones a ecuaciones diferenciales
--Estimaciones iterativas para valores propios
--Ejercicios complementarios
CAPÍTULO 6. ORTOGONALIDAD Y MÍNIMOS CUADRADOS.
--Ejemplo introductorio: Base de datos geográficos de Norteamérica y sistema de Navegación GPS.
--Producto interior, longitud y ortogonalidad
--Conjuntos ortogonales
--Proyecciones ortogonales
--Proceso de Gram-Schmidt
--Problemas de mínimos cuadrados
--Aplicaciones a modelos lineales
--Espacios con producto interior
--Aplicaciones de espacios con producto interior
--Ejercicios complementarios.
CAPÍTULO 7. MATRICES SIMÉTRICAS Y FORMAS CUADRÁTICAS.
--Ejemplo introductorio: Procesamiento de imágenes multicanal
--Diagonalización de matrices simétricas
--Formas cuadráticas
--Optimización restringida
--Descomposición en valores singulares
--Aplicaciones al procesamiento de imágenes y estadística
--Ejercicios complementarios
CAPÍTULO 8. GEOMETRÍA DE ESPACIOS VECTORIALES
--Ejemplo introductorio: Los sólidos platónicos
--Combinaciones a fines
--Independencia afín.
--Combinaciones convexas
--Hiperplanos
--Polítopos
--Curvas y superficie

Álgebra lineal y sus aplicaciones ofrece una introducción elemental moderna al álgebra lineal y una amplia selección de aplicaciones a la ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física, biología, economía y estadística.

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