Amazon cover image
Image from Amazon.com
Image from Google Jackets

Álgebra lineal.

By: Language: Spanish Publication details: México McGraw-Hill 1999Edition: Quinta EdiciónDescription: xxii, 634 páginas; figuras, tablas, gráficos; 24 cmISBN:
  • 9701008901
Subject(s): DDC classification:
  • 512.5 G878
Contents:
1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 1.1 Introducción 1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas 1.3 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss - jordan y gaussiana 1.4 Sistemas de ecuaciones homogéneos 1.5 Vectores y matrices 1.6 Productos vectorial y matricial 1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 1.8 Inversa de una matriz cuadrada 1.9 Transpuesta de una matriz 1.10 Matrices elementales y matrices inversas 1.11 Factorizaciones LU de una matriz 1.12 Teoría de gráficos: una aplicación de matrices 2. DETERMINANTES 2.1 Definiciones 2.2 Propiedades de los determinantes 2.3 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia 2.4 Determinantes e inversas 2.5 Regla de Cramer 3. VECTORES EN R2 Y R3 3.1 Vectores en el plano 3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 3.3 Vectores en el espacio 3.4 El producto cruz de dos vectores 3.5 Rectas y planos en el espacio 4. ESPACIOS VECTORIALES 4.1 Introducción 4.2 Definición y propiedades básicas 4.3 Subespacios 4.4 Combinación lineal y espacio generado 4.5 Independencia lineal 4.6 Bases y dimensión 4.7 Rango, nulidad, espacio d elos renglones y espacio d elas columnas de una matriz 4.8 Cambio de base 4.9 Bases ortonormales y proyecciones en Rn 4.10 Aproximación por mínimos cuadrados 4.11 Espacios con producto interno y proyecciones 4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base 5. TRANSFORMACIONES LINEALES 5.1 Definición 5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo 5.3 Representación matricial de una transformación lineal 5.4 Isomorfismos 5.5 Isometrías 6. EIGENVALORES. EIGENVECTORES Y FORMAS CANÓNICAS 6.1 Eigenvalores y eigenvectores 6.2 Un modelo de crecimiento de población 6.3 Matrices simejantes y diagonalización 6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas 6.6 Forma canónica de Jordan 6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales 6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin APÉNDICE 1. Inducción matemática APÉNDICE 2. Números complejos APÉNDICE 3. El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional APÉNDICE 4. Eliminación gaussiana con pivoteo APÉNDICE 5. Utilización de Matlab Respuestas a los problemas impares ÍNDICE I-1
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Call number Copy number Status Date due Barcode
Libros Libros CIBESPAM-MFL 512.5 / G878 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 1 Available 000989

1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES
1.1 Introducción
1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas
1.3 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss - jordan y gaussiana
1.4 Sistemas de ecuaciones homogéneos
1.5 Vectores y matrices
1.6 Productos vectorial y matricial
1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
1.8 Inversa de una matriz cuadrada
1.9 Transpuesta de una matriz
1.10 Matrices elementales y matrices inversas
1.11 Factorizaciones LU de una matriz
1.12 Teoría de gráficos: una aplicación de matrices

2. DETERMINANTES
2.1 Definiciones
2.2 Propiedades de los determinantes
2.3 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia
2.4 Determinantes e inversas
2.5 Regla de Cramer

3. VECTORES EN R2 Y R3
3.1 Vectores en el plano
3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2
3.3 Vectores en el espacio
3.4 El producto cruz de dos vectores
3.5 Rectas y planos en el espacio

4. ESPACIOS VECTORIALES
4.1 Introducción
4.2 Definición y propiedades básicas
4.3 Subespacios
4.4 Combinación lineal y espacio generado
4.5 Independencia lineal
4.6 Bases y dimensión
4.7 Rango, nulidad, espacio d elos renglones y espacio d elas columnas de una matriz
4.8 Cambio de base
4.9 Bases ortonormales y proyecciones en Rn
4.10 Aproximación por mínimos cuadrados
4.11 Espacios con producto interno y proyecciones
4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base

5. TRANSFORMACIONES LINEALES
5.1 Definición
5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo
5.3 Representación matricial de una transformación lineal
5.4 Isomorfismos
5.5 Isometrías

6. EIGENVALORES. EIGENVECTORES Y FORMAS CANÓNICAS
6.1 Eigenvalores y eigenvectores
6.2 Un modelo de crecimiento de población
6.3 Matrices simejantes y diagonalización
6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal
6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas
6.6 Forma canónica de Jordan
6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales
6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin

APÉNDICE 1. Inducción matemática
APÉNDICE 2. Números complejos
APÉNDICE 3. El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional
APÉNDICE 4. Eliminación gaussiana con pivoteo
APÉNDICE 5. Utilización de Matlab

Respuestas a los problemas impares
ÍNDICE I-1

There are no comments on this title.

to post a comment.