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Estadística aplicada a los negocios y la economía

By: Contributor(s): Language: Spanish Publication details: México McGraw-Hill 2012Edition: Décimoquinta EdiciónDescription: xxiv, 856; páginas Gráficos, ilustracionesISBN:
  • 9786071507426
Subject(s): DDC classification:
  • 310 L742
Contents:
1. ¿Qué es la estadística? 2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. 3. Descripción de datos: medidas numéricas. 4. Descripción de datos: presentación de análisis de datos. 5. Estudio de los conceptos de la probabilidad. 6. Distribuciones de probabilidad discreta. 7. Distribuciones de probabilidad continua. 8. Métodos de muestreo y teorema central central del límite. 9. Estimación e intervalos de confianza. 10. Pruebas de hipótesis de una muestra. 11. Preuebas de hipótesis de dos muestras. 12. Análisis de la varianza. 13. Regresión lineal y correlación. 14. Análisis de regresión múltiple. 15. Números índices. 16. Series de tiempo y proyección. 17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste. 18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. 19. Control estadístico del proceso y administración de calidad. 20. Introducción a la teoría de decisiones.
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Libros Libros CIBESPAM-MFL 310 / L742 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 1 Available 000255
Libros Libros CIBESPAM-MFL 310 / L742 (Browse shelf(Opens below)) Ej: 2 Available 000256

1. ¿Qué es la estadística?
2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica.
3. Descripción de datos: medidas numéricas.
4. Descripción de datos: presentación de análisis de datos.
5. Estudio de los conceptos de la probabilidad.
6. Distribuciones de probabilidad discreta.
7. Distribuciones de probabilidad continua.
8. Métodos de muestreo y teorema central central del límite.
9. Estimación e intervalos de confianza.
10. Pruebas de hipótesis de una muestra.
11. Preuebas de hipótesis de dos muestras.
12. Análisis de la varianza.
13. Regresión lineal y correlación.
14. Análisis de regresión múltiple.
15. Números índices.
16. Series de tiempo y proyección.
17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste.
18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados.
19. Control estadístico del proceso y administración de calidad.
20. Introducción a la teoría de decisiones.

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