Estadística básica aplicada.

- CAPÍTULO 1. GENERALIDADES
Objetivos
Contenido
Introducción
Algunos conceptos necesarios
Finalidad de la estadística
Colectivos investigados por la estadística Resumen de capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 2. INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
Objetivos
Contenido
Clases de investigación
Etapas de una investigación
Planeamiento
Objetivos de la investigación
Unidad de investigación
Clase de estudio
Examen de la documentación y metodología Método de observación
Muestreo
Muestreo probabilístico
Muestreo no probabilístico
Proceso de recolección
Preparación del presupuesto
Calendario de trabajo
Preparación del cuestionario
Selección y preparación del personal
Preparación y actualización de listas de informantes Otros aspectos
Recolección
Procesamiento de análisis
Codificación
Tabulación
Análisis e interpretación
Informe
Publicación
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
- CAPÍTULO 3. SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS
Sumatoria simple
Propiedades de la sumatoria
Fórmulas especiales sobre sumatorias
Productoria
Propiedades de la productoria
Resumen del capitulo
Ejercicios propuestos
- CAPÍTULO 4. ELABORACIÓN DE TABLAS O CUADROS
Objetivos
Contenido
Caracteres
Técnica empleada en la elaboración de un cuadro Distribuciones de frecuencias
Atributos
Variables
Variable continua
Ejercicios
Propiedades de las frecuencias
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 5. ELABORACIÓN DE GRÁFICAS
Objetivos
Contenido
Introducción
Reglas para la elaboración de gráficas
Tipos de gráficas
Diagrama de frecuencias
Histograma de frecuencias
Polígono de frecuencias
Ojiva
Pictograma
Cartograma
Diagramas de barras
Diagrama circular
Diagramas lineales
Cuadrados y triángulos
Gráfica de Gantt
Pirámides
Otras gráficas
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 6. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Objetivos
Contenido
Introducción
Medidas de posición
Media aritmética
Media aritmética (simple)
Media aritmética ponderada
Métodos indirectos
Propiedades de la media
Mediana (Me)
Datos no agrupados
Datos agrupados
Variable discreta
Variable continua
La moda (Md)
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Operaciones en la hoja de cálculo
Presentación del cuadro o tabla decodificada
Elaboración de tablas de frecuencia
Elaboración de una tabla de frecuencias relativas
Representación gráfica
Procedimiento para obtener resultados en la aplicación de medidas Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 7. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (CONTINUACIÓN)
Media cuadrática (M2)
Media geométrica (Mg)
Media armónica (M−1)
Cuartiles, deciles y percentiles
Cuartiles
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Deciles
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Centil o percentil
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Tercer cuartil (Q3)
Cuarto decil (D4)
Percentil sesenta (P60)
Centro recorrido
Aplicación de la estadística utilizando la calculadora
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Primer procedimiento
Segundo procedimiento
Media aritmética
Mediana (Me)
Modo = Moda = Valor modal (Md)
Media geométrica (Mg = Mo)
Media aritmética ponderada
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
- CAPÍTULO 8. MEDIDAS DE DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO
Objetivos
Contenido
Medidas de dispersión
La Oscilación
Varianza (S2)
Otro método de cálculo
Métodos abreviados
Propiedades de la varianza
Desviación típica o estándar (S)
Uso de la calculadora
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Desviación típica estándar s =
Coeficiente de variación (CV)
Puntaje típico estandarizado (Z)
Desviación media (Da)
Desviación mediana (De)
Recorrido intercuartílico, desviación cuartil y recorrido interdecil
Coeficiente de desviación media (CDa)
Momentos unidimensionales
Momentos respecto a la variable
Momento respecto a la media aritmética
Momento respecto a un origen de trabajo
Asimetría
Apuntamiento o curtosis
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Ejercicios de evaluación
- CAPÍTULO 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Objetivos
Contenido
Introducción
Regresión
Regresión rectilínea simple
Procedimiento abreviado del cálculo
Cálculo del error estándar de estimación
Coeficiente de correlación
Cálculo de la regresión de X en función de Y (utilizando la calculadora)
Cálculo mediante el uso de la calculadora
Regresión rectilínea ponderada
Coeficiente de correlación por pagos
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 10. SERIES CRONOLÓGICAS
Objetivos
Contenidos
Introducción
Tendencia
Ajuste rectilíneo
Método de los mínimos cuadrados
Varianza residual y error estándar
Coeficiente de correlación
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Ajuste parabólico
Ajuste exponencial
Otro procedimiento
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 11. NÚMEROS ÍNDICES
Objetivos
Contenido
Introducción
Índices simples
Índices eslabonados
Índices agregativos simples
Índices compuestos
Exámenes de fórmulas
Índice de valor
Empalme de una serie
Uso de los números índices
Cálculo del salario y del ingreso real
Poder de compra
Porcentaje de Desvalorización
Porcentaje de Devaluación
Índice de producción y de productividad
Índice relación de precios de intercambio (IRPI) Proporciones, porcentajes, razones y tasas
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación
- CAPÍTULO 12. INFERENCIA ESTADÍSTICA
Objetivos
Contenido
Elementos del cálculo de probabilidades
Probabilidad elemental
Algunos conceptos básicos
Probabilidad
Permutaciones, variaciones y combinaciones
Leyes o reglas de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
Distribución binomial
Distribución normal
Límites de confianza
Pruebas de hipótesis
Distribución de Ji cuadrado x2
- CAPÍTULO 13. APLICACIÓN DE ALGUNAS TÉCNICAS DE MUESTREO
Generalidades
Determinación del tamaño de la muestra (MAS)
Método de muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado (M.A.E.)
Diseño de muestreo
Aplicación en el muestreo aleatorio simple
Aplicación del muestreo aleatorio estratificado
Estimador puntual y por intervalos
Aplicación en el Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.)
Aplicación en el muestreo aleatorio estratificado
Respuestas a los ejercicios propuestos y algunos cuestionarios de evaluación Apéndice
Tabla I Números al azar
Tabla II De una distribución normal ordinaria
Tabla IIIDistribución “ t” de Student
Tabla IV Exponencial y logaritmos
Tabla V Distribución de Ji cuadrado (2)
- ÍNDICE TEMÁTICO
- BIBLIOGRAFÍA

La Estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas académicos, además, en el mundo de los negocios, su conocimiento es considerado de gran importancia ya que suministra instrumentos de investigación que permiten observar, recopilar y controlar actividades de producción, ventas y proyecciones a corto, mediano y largo plazo, optimizando los procesos y estrategias en una empresa.

En un lenguaje claro, los capítulos del uno al once desarrollan temas de Estadística Descriptiva: elaboración de cuadros y gráficas; promedios (media aritmética, moda, media cuadrática, geométrica y armónica); medidas de dispersión (varianza, desviación típica); regresión y correlación; series cronológicas; números índices e indicadores económicos. En los capítulos doce y trece se presenta una síntesis de Inferencia Estadística (probabilidad, distribución de medias muestrales y límites de confianza, prueba de hipótesis, distribución «t» de Student y, por último, la distribución Ji-cuadrado) y la aplicación de algunas técnicas de muestreo.
Dirigido a estudiantes de Estadística, Contabilidad, Finanzas, Economía, Administración y a todas aquellas personas que tengan interés por la Estadística aplicada en el campo comercial y contable.