Diseño de experimentos: Estrategias y análisis en ciencias e ingeniería.

CAPÍTULO 1:
Capacitación de un diseño experimental.
-Introducción.
-Propósito del diseño experimental.
-Estructuras del diseño experimental.
-Estrategia del plan experimental.
-El razonamiento estadístico de contraste de hipótesis.
-Inferencia estadística y práctica.
-Exactitud de técnicas experimentales.
-Actividades complementarias.
-Ejercicios.
CAPÍTULO 2:
Diseño con un factor.
-Factor con dos niveles.
-Un factor con niveles.
-Validación del modelo estadístico.
-Manejo de estructuras de diseño.
-Análisis de Covarianza.
- Actividades complementarias.
-Ejercicios.
CAPÍTULO 3:
Comparaciones múltiples.
- Recomendaciones iniciales.
- Intervalos de confianza: diferencia de tratamientos.
- Comparaciones planeadas entre dos medias.
- El estadístico de prueba de Scheffé.
- Formalización estadística de las pruebas.
- Actividades complementarias.
- Ejercicios.
CAPÍTULO 4:
Estructura de tratamientos factorial.
- Análisis con un solo factor.
- Diseños con más de un factor.
- Factorial.
- Factorial 23.
- Factorial general de dos factores.
- Actividades complementarias.
- Ejercicios.
CAPÍTULO 5:
Estructura factorial fraccionada.
- Análisis con un solo factor.
- Factorial fraccionado.
- Alias y resolución.
- Factorial fraccionado.
- Fracciones más pequeñas.
- Criterio de aberrancia mínima.
- Análisis de efectos confundidos.
- Generadores de fracciones en diseños.
- Diseños de Plackett y Burman.
- Contribuciones de Taguchi.
- Actividades complementarias.
- Ejercicios.
CAPÍTULO 6:
Estructura de tratamientos factoriales 3k.
-Diseño factorial 3k y su análisis estadístico.
-Factorial 3k fraccionado.
CAPÍTULO 7:
Algunos diseños especiales.
-Diseño en parcelas divididas.
-Experimentos con mediciones repetidas en el tiempo.
-Diseños que involucran anidamiento.
-Errores de restricción en la aleatorización.
CAPÍTULO 8:
El modelo de análisis de regresión.
CAPÍTULO 9:
Optimización estadística del proceso.
CAPÍTULO 10:
Diseño de experimentos con mezclas.

En esta obra el lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación en la mejora de procesos y en proyectos de innovación, esta exposición se refuerza con ejercicios, así como con investigaciones y aplicaciones recientes del tema. En el material web del libro, el alumno y el docente encontrarán los siguientes recursos: mapas conceptuales; presentación de lecturas complementarias, investigaciones y temas de actualidad, y solución de problemas por medio de paquetes estadísticos.