Investigación de operaciones.

-- Introducción.
-- Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones.
-- Introducción a la programación lineal.
-- Solución de problemas de programación lineal: método simplex.
-- Teoría del método simplex.
-- Teoría de la dualidad.
-- Programación lineal bajo incertidumbre.
-- Otros algoritmos para programación lineal.
-- Problemas de transporte y asignación.
-- Modelos de optimización de redes.
-- Programación dinámica.
-- Programación entera.
-- Programación no lineal.
-- Metaheuristica.
-- Teoría de juegos.
-- Análisis de decisiones.
-- Teoría de colas.
-- Teoría de inventarios.
-- Procesos de decisión markovianos.
-- Simulación.
-- El arte de modelar con hojas de cálculo.
-- Administración de proyectos con PERT/CPM.
-- Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal.
-- Teoría de probabilidad.
-- Confiabilidad.
-- Aplicación de la teoría de colas.
-- Pronósticos.
-- Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform.
-- Cadenas de Markov.