Estadística.

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
- Pensamiento estadístico y crítico.
- Tipos de datos.
- Recopilación de datos muestrales.
EXPLORACIÓN DE DATOS CON TABLAS Y GRÁFICAS.
- Distribución de frecuencias para organizar y resumir datos.
- Histogramas.
- Gráficas que informan y gráficas que engañan.
- Diagramas de dispersión, correlación y regresión.
DESCRIPCIÓN, EXPLORACIÓN Y COMPARACIÓN DE DATOS.
- Medidas de tendencia central.
- Medidas de variación.
- Medidas de posición relativa y gráfica de caja.
PROBABILIDAD
- Conceptos básicos de probabilidad.
- Regla de la suma y regla de la multiplicación.
- Complementos, probabilidad condicional y teorema de Bayes.
- Conteo.
- Probabilidad mediante simulación.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA.
- Distribución de probabilidad.
- Distribución de probabilidad binomial.
- Distribución de probabilidad de Poisson.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL.
- Distribución normal estándar.
- Aplicaciones reales de las distribuciones normales.
- Distribución de muestreo y estimadores.
- Teorema del límite central.
- Evaluación de la normalidad.
- Distribución normal como una aproximación binomial.

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.
- Estimación de una proporción poblacional.
- Estimación de un promedio poblacional.
- Estimación de una desviación estándar o varianza poblacional.
- Bootstrap: uso de la tecnología para realizar estimaciones.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
- Fundamentos de las pruebas de hipótesis.
- Prueba de una hipótesis respecto a una proporción.
- Prueba de una hipótesis respecto a una media.
- Prueba de una hipótesis respecto a una desviación estándar o varianza.
INFERENCIAS A PARTIR DE DOS MUESTRAS.
- Dos proporciones.
- Dos medias: muestras independientes.
- Dos muestras dependientes.
- Dos varianzas o desviaciones estándar.
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.
- Correlación.
- Regresión.
- Intervalos de predicción y variación.
- Regresión múltiple.
- Regresión no lineal.
BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA.
- Bondad de ajuste.
- Tablas de contingencia.
ANÁLISIS DE VARIANZA.
- ANOVA de un factor.
- ANOVA de contingencia.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS.
- Conceptos básicos de las pruebas no paramétricas.
- Prueba del signo.
- Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos pareados.
- Prueba de la suma de los rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes.
- Prueba de Kruskal-Wallis para tres o más muestras.
- Correlación de rangos.
- Prueba de rachas para aleatoriedad.
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS.
- Gráficas de control para la variación y la media.
- Gráficas de control para atributos.
LA ÉTICA EN ESTADÍSTICA.