MARC details
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
ntdaa22 ab4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
UnInEc |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20201221125644.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9789587620917 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
CIBESPAM MFL |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
spa. |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
310 |
Cutter |
OR77 |
Dato adicional |
2013 |
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Ortiz Pinilla, Jorge |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Principios de estadística aplicada. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Bogotá, Colombia |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Ediciones de la U |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2013 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
vi, 187 páginas; |
Otras características físicas |
Tablas, figuras; |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. Introducción<br/><br/>2. Relaciones y conteo<br/><br/>2.1. Relaciones<br/>2.2. Producto cartesiano y relaciones<br/>2.3. Formas de extracción de objetos de una urna<br/>2.4. Variables, datos y elementos indistinguibles<br/>2.5. Reglas de conteo<br/>2.6. Ejercicios<br/><br/>3. Objetos de estudio<br/><br/>3.1. La población<br/>3.2. Características y variables<br/>3.2.1. Variables equivalentes<br/>3.2.2. Clasificación de las variables y características<br/>3.2.3. Tipos de variables<br/>3.3. Transformaciones de variables<br/>3.4. Ejercicios<br/>3.5. Taller con R<br/><br/>4. Mediciones colectivas<br/>4.1. Colectividades<br/>4.2. Estudio de las colectividades<br/>4.3. Distribución de frecuencias<br/>4.3.1. Tipos de frecuencias<br/>4.3.2. Diagramas de frecuencias<br/>4.3.3. Diagramas de barras<br/>4.3.4. Diagramas circulares<br/>4.3.5. Diagramas de Pareto<br/>4.3.6. Diagramas de ramas y hojas<br/>4.3.7. Histogramas<br/>4.4. Resúmenes numéricos<br/>4.5. Variables de agrupación<br/>4.5.1. Localización<br/>4.5.2. Otros promedios<br/>4.5.3. Dispersión<br/>4.5.4. Ejercicios de carácter teórico<br/><br/>5. Asociación<br/><br/>5.1. Análisis de variables vectoriales<br/>5.2. Covarianza y correlación lineal<br/>5.2.1. Combinaciones lineales de variables<br/>5.3. Aplicación a la propagación de errores<br/>5.3.1. Incertidumbre de combinaciones lineales de mediciones<br/>5.3.2. Incertidumbre de funciones de variables<br/>5.4. Regresión lineal simple<br/>5.4.1. Relaciones linealizables<br/>5.5. Ejercicios<br/><br/>6. La población como una urna<br/><br/>6.1. Datos dicotómicos<br/>6.1.1. Extracciones con reposición de datos dicotómicos<br/>6.1.2. Extracciones sin reposición de datos dicotómicos<br/>6.1.3. Extracciones con reposición hasta obtener k éxitos<br/>6.2. Datos numéricos<br/>6.2.1. Extracciones con reposición de datos numéricos<br/>6.2.2. Teorema central del límite y distribución normal<br/>6.2.3. Otras distribuciones muestrales<br/>6.2.4. Extracciones sin reposición de datos numéricos<br/>6.2.5. Observaciones |
520 ## - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
El primer contacto con la estadística debe dejar en el lector la idea clara de un acercamiento a las fuentes de datos con el fin de conocerlas. Este es el mensaje que sirve de hilo conductor a lo largo de todo el texto. El desarrollo de los temas parte de principios generales que sirven de guía para los análisis estadísticos.<br/>De estos principios surgen de manera natural los procedimientos para responder a las preguntas que se plantean los investigadores. Las fórmulas no resultan de complejas operaciones matemáticas sino de una transformación intuitiva del lenguaje. Se utilizan para comprender y resumirlos conceptos a los que hacen referencia y en ningún caso se presentan como herramientas de cálculo. Este es oficio de las calculadoras y los computadores.<br/>El autor ha querido ofrecer una obra que lleve al lector al mundo del razonamiento estadístico, donde aprenda a organizar, seleccionar, justificar sus análisis e interpretar los resultados de manera correcta, para el/o ha incluido numerosos ejemplos comentados. |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Correlación lineal |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
La población |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Frecuencias |
912 ## - DATOS OPENBIBLIO |
Fecha de última modificación |
2020-12-21 |
Usuario que lo modifico por última vez |
Paul Villacreses |
913 ## - ÁREA Y CARRERA |
Área de Conocimiento |
Administración, Negocios y Legislación |
Carrera |
Carrera de Administración de Empresas |
-- |
Carrera de Computación |
-- |
Carrera de Administración Pública |
-- |
Carrera de Agroindustria |
-- |
Carrera de Turismo |
Líneas de Investigación Institucionales |
Desarrollo humano, administrativo y empresarial |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |