Aplicación móvil de detección y clasificación de “la roya” en hojas de café robusta mediante aprendizaje automático. (Record no. 11774)

MARC details
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control ntdaa22 ab4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control ESPAM MFL
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20200120095331.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional amr|pgr|ai| 001 0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija   140809s9999 mx ||||f m||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen EC-ESPAM MFL
Lengua de catalogación SPA
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente spa.
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de clasificación TT-C
Número de documento 21
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cusme Zambrano, Kevin Daniel
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aplicación móvil de detección y clasificación de “la roya” en hojas de café robusta mediante aprendizaje automático.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Calceta, Ecuador
Nombre del editor, distribuidor, etc. ESPAM MFL
Fecha de publicación, distribución, etc. 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 64 páginas;
Otras características físicas Fotos, graficos, tablas;
Material anexo CD;
502 ## - NOTA DE TESIS
Nombre de la institución que otorga el tí,tulo ESPAM MFL
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, Manabí al ser una provincia dotada de recursos naturales y al ser la agricultura una de las actividades de mayor importancia se busca dar soluciones optimizadas con mirada hacia la agricultura y las tendencias tecnológicas actuales. El propósito de este trabajo de titulación fue desarrollar una aplicación móvil basada en aprendizaje automático que permitiera automatizar la detección y clasificación de “la roya” en las hojas de café robusta. La obtención de imágenes se realizó en las parcelas de la Ciudad de Investigación e Innovación y Desarrollo Agropecuario (CIIDEA) donde se encontraban plantaciones de café robusta, una vez obtenido imágenes se realizó el debido procesamiento de las mismas el cual implicaba determinar cuándo una hoja estaba infectada y cuando no. Se procedió a la revisión bibliográfica para determinar el algoritmo de aprendizaje automático más factible a implementar. Con estos datos se procede a desarrollar la aplicación móvil utilizando la metodología de desarrollo Programación Extrema, empleando técnicas de aprendizaje automático, lo que permitió detectar este hongo en las hojas de café robusta. Estos resultados pueden ayudar a las áreas que involucran el estudio de este tipo de investigación como el proyecto de caracterización de dicha enfermedad en los cultivos de café, además, el desarrollo de la aplicación e implementación del algoritmo brindó un 95% de efectividad en la detección de “la roya”.
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Café robusta
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje automático
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Roya
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aplicación móvil
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Loor Pinargote, Angélica María
Término indicativo de función Coautor
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Párraga Álava, Jorge Antonio
Término indicativo de función Tutor
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador Uniforme del Recurso (URI) <a href="http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/1104">http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/1104</a>
912 ## - DATOS OPENBIBLIO
Fecha de última modificación 2020-01-20
Usuario que lo modifico por última vez Paul Villacreses
913 ## - ÁREA Y CARRERA
Carrera Carrera de Computación
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema Dewey Decimal Classification
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Holdings
Suprimido Perdido Fuente de clasificación o esquema Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Fuente de adquisición Coste, precio normal de compra Préstamos totales Clasificación completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Número de copia Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Dewey Decimal Classification     CIBESPAM-MFL CIBESPAM-MFL 01/20/2020 Donación 1.00 1 TT-C / 21 T01339 05/25/2022 05/25/2022 Ej: 1 01/20/2020 Tesis